ในการประชุมสุดยอดการรีไซเคิลบรรจุภัณฑ์ของ Packaging World ในดัลลัสผู้บรรยายสำรวจว่าปัญญาประดิษฐ์กำลังปรับเปลี่ยนการรีไซเคิลสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกการกู้คืนวัสดุ (MRFs) และเจ้าของแบรนด์อย่างไร มันไม่ได้เป็นเพียงแค่การเรียงลำดับที่เร็วขึ้นหรือระบบอัตโนมัติที่ดีกว่าอีกต่อไป AI กำลังนำสติปัญญาที่คมชัดมาสู่ทุก ๆ เข็มขัดและมัดช่วยให้ MRF ย้ายจากการคาดเดาไปสู่การตัดสินใจแบบเรียลไทม์ซึ่งช่วยเพิ่มการกู้คืนและลดการสูญเสีย ในขณะเดียวกันก็ให้แบรนด์ทัศนวิสัยที่ไม่เคยเกิดขึ้นมาก่อนว่าบรรจุภัณฑ์ของพวกเขาดำเนินการอย่างไรในโลกแห่งความเป็นจริงโดยให้ข้อมูลที่สามารถแจ้งตัวเลือกการออกแบบที่ดีขึ้นและสนับสนุนการเรียกร้องความยั่งยืนที่แข็งแกร่งขึ้น “ ยี่สิบห้าเปอร์เซ็นต์ของสิ่งที่เข้ามาใน MRFs กำลังสูญหายไป” JD Ambati ผู้ก่อตั้งและซีอีโอของ Everestlabs ผู้ให้บริการระบบ AI และหุ่นยนต์ที่ออกแบบมาเพื่อปรับปรุงการเรียงลำดับและการกู้คืนรีไซเคิล “ เราสูญเสียวัสดุหลายพันล้านดอลลาร์” และไม่ใช่แค่พลาสติก นอกจากนี้เขายังชี้ไปที่อลูมิเนียมและเส้นใยเป็นกระแสหลักที่ลื่นไถลผ่านรอยแตกอธิบายว่าวิธีเดียวที่จะปรับปรุงการกู้คืนคือการทำให้ระบบฉลาดขึ้น “ นี่เป็นปัญหาข้อมูล” เขากล่าว “ และด้วยค่าใช้จ่ายในการคำนวณที่ลดลงตอนนี้เราสามารถบันทึกข้อมูลนี้ได้ใกล้เรียลไทม์และดำเนินการกับมัน” มันเป็นการเปลี่ยนแปลงที่เกิดขึ้นภายใน MRFS แบบก้าวหน้า สำหรับ Rumpke AI ได้กลายเป็นส่วนสำคัญของการดำเนินงานประจำวันช่วยระบุสิ่งที่กำลังเข้ามาสิ่งที่พลาดไปและวิธีการกู้คืนได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น ที่สิ่งอำนวยความสะดวกของโคลัมบัสและหลุยส์วิลล์ Rumpke ใช้หุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่ติดตั้งเครื่องมือเช่น X-ray และการติดแท็กเลเซอร์เพื่อระบุและลบวัสดุโดยอัตโนมัติ “ เรากำลังมองผ่านความลึกของภาระ” สไนเดอร์กล่าวโดยสังเกตว่าเทคโนโลยีเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและคุณภาพการเรียงลำดับอย่างไรในด้านเทคโนโลยี Gaspard Duthilleul, COO ของ Greyparrot ผู้ให้บริการการวิเคราะห์ของเสีย AI อธิบายว่าระบบสนับสนุนการเปลี่ยนแปลงอย่างไร ด้วยการใช้วิสัยทัศน์คอมพิวเตอร์ Greyparrot ไม่เพียง แต่ประเภทวัสดุเท่านั้น แต่ยังรวมถึงบรรจุภัณฑ์รูปแบบและระดับการปนเปื้อนข้ามบรรทัด“ สิบปีที่แล้วมันต้องใช้เวลาสี่ปีในการสุ่มตัวอย่างด้วยตนเองเพื่อรับข้อมูลประเภทที่เรารวบรวมในไม่กี่เดือน” เขากล่าว ในการศึกษาหนึ่งที่ดำเนินการพร้อมกับคู่ค้าวงปิด Greyparrot บันทึกคะแนนข้อมูล 40 ล้านคะแนนในสามเดือนในสี่ MRF ของสหรัฐอเมริกาทำแผนที่สิ่งที่สามารถกู้คืนได้จริงและสิ่งที่หายไปการเปิดตัวผลิตภัณฑ์ล่าสุดของ Greyparrot Deepnest ช่วยให้เจ้าของแบรนด์ดูว่าบรรจุภัณฑ์ประเภทใดที่ปรากฏขึ้นในสิ่งอำนวยความสะดวกในการเรียงลำดับวิธีการทำงานและสถานที่ที่พวกเขาอาจจะสั้น มันเป็นเครื่องมือที่ออกแบบมาเพื่อย้ายข้อมูลบรรจุภัณฑ์ออกจากกล่องดำและเข้าไปในดินแดนที่สามารถดำเนินการได้สนับสนุนการออกแบบที่ดีขึ้นการอ้างสิทธิ์ที่แข็งแกร่งและกลยุทธ์ EPR ที่ได้รับการบอกกล่าวมากขึ้นความโปร่งใสชนิดนี้เป็นตัวเปลี่ยนเกมสำหรับผู้ให้บริการ MRF และแบรนด์ “ ด้วยชุดฉลากที่แข็งแกร่งและระบบการมองเห็นตอนนี้เราสามารถบอกเจ้าของแบรนด์ได้อย่างชัดเจนว่ามีขวดของพวกเขากี่ขวด – หรือคู่แข่งของพวกเขา – กำลังเคลื่อนที่ผ่านสายของเรา” Davis of AMP Robotics กล่าว ข้อมูลนั้นไม่เพียง แต่รองรับ EPR เท่านั้น แต่ยังช่วยให้แบรนด์ดูว่าบรรจุภัณฑ์ของพวกเขานั้นทำให้ผ่านระบบอย่างแท้จริง Marcinko ของ WM ระบุว่าข้อมูลเชิงลึกนี้กำลังสร้างวิธีการทำงานของ WM “ ข้อมูลที่เราได้รับจาก AI นั้นมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจของเราเกี่ยวกับอุปกรณ์การฝึกอบรมและแม้แต่วิธีการทำงานกับแบรนด์” เขากล่าว “ มันคือการสร้างลูปข้อเสนอแนะที่เราไม่เคยมีมาก่อน” ลูปข้อเสนอแนะนั้นเป็นสิ่งจำเป็นไม่เพียง แต่สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานในปัจจุบัน แต่สำหรับการวางแผนการลงทุนในอนาคต ที่ Balcones Recycling มีการใช้ข้อมูลเชิงลึกของ AI เพื่อสร้างกรณีธุรกิจสำหรับการอัพเกรด “ มันช่วยให้เราเข้าใจสิ่งที่เราควรทำสิ่งที่เรายังไม่ได้ทำและสิ่งที่ควรค่าแก่การฟื้นตัวจริง ๆ ” Mariel.Still กล่าวขณะที่ Marcinko เตือนว่า MRF ทั้งหมดไม่ได้ถูกสร้างขึ้นอย่างเท่าเทียมกัน “ มีสิ่งอำนวยความสะดวกกว่า 180 แห่งทั่วสหรัฐอเมริกาส่วนใหญ่เป็นเครื่องจักรกลและน้อยมากที่มี AI ขั้นสูง” เขากล่าว นั่นหมายความว่าในขณะที่การปฏิวัติข้อมูลกำลังดำเนินการศักยภาพอย่างเต็มที่จะไม่เกิดขึ้นจนกว่าการยอมรับจะแพร่หลายมากขึ้นและได้รับการสนับสนุนในตอนท้ายพันธมิตรวนวนปิดได้ก้าวเข้ามาเพื่อช่วยเร่งการปรับใช้ “ เราลงทุนใน Greyparrot เพราะเราเห็นศักยภาพของ AI ในการลดขยะให้กับการฝังกลบปรับปรุงคุณภาพของวัสดุและทำให้ระบบทั้งหมดมีประสิทธิภาพและยืดหยุ่นมากขึ้น” Kristin Taylor ผู้อำนวยการฝ่ายเร่งปฏิกิริยาของ Catalytic Capital ที่วงปิดกล่าว “ มันไม่ได้เกี่ยวกับแบรนด์หรือ MRF แต่มันเกี่ยวกับการเชื่อมต่อจุดทั้งหมดในห่วงโซ่คุณค่ากับข้อมูลเชิงลึกในโลกแห่งความเป็นจริง” มองไปข้างหน้าลำโพงเป็นคนมองโลกในแง่ดีว่า AI จะช่วยปิดช่องว่างที่ยาวนานระหว่างการออกแบบและการกู้คืน “ เราพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับการทำงานร่วมกัน แต่ไม่เพียงพอที่จะเกิดขึ้น” Duthilleul กล่าว “ ด้วยข้อมูลเราสามารถเริ่มการสนทนาเหล่านั้นตามข้อเท็จจริง” PW
แหล่งที่มาของข้อมูล
