โลกบรรจุภัณฑ์: ลี ขอขอบคุณอีกครั้งที่สละเวลา ผู้อ่านของเรามีตั้งแต่ CPG รายใหญ่ เช่น P&G, Kraft Heinz, Nestlé, Unilever ไปจนถึงแบรนด์ขนาดกลางและระดับภูมิภาค เมื่อมองย้อนกลับไปในปีที่ผ่านมานับตั้งแต่ที่เราพูดคุยครั้งล่าสุดที่อนาไฮม์ในงาน Automation Fair ปี 2024 CPG มีการเปลี่ยนแปลงอะไรบ้าง เรื่องราวสำคัญๆ ที่คุณเห็นอยู่คือ Lee Coffey, Rockwell Automation: ปีที่แล้วดูเหมือนว่าจะมีการพูดคุยกันมากมายเกี่ยวกับภาษีศุลกากรและห่วงโซ่อุปทาน ฉันหมายความว่าสิ่งต่างๆ ยังคงมีอยู่เล็กน้อย และในระดับมหภาคก็ยังอยู่ที่นั่น แต่ฉันคิดว่าดูเหมือนว่าจะลดลงเล็กน้อยในแต่ละวัน มีหลายสิ่งในบูธอาหารและเครื่องดื่ม/CPG ของเราในสัปดาห์นี้มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายที่แท้จริงของ CPG ในขณะนี้ ผู้อ่านควรนึกถึงบูธใด งานนี้จัดแสดงที่ไหน?บูธอาหารและเบฟ. เรามีบูธอาหารและ bev จากนั้นในปีนี้ เราก็ได้สร้างพื้นที่ Future of Industrial Operations ขึ้นมาเพื่อตอบลูกค้าที่ถามว่า “คุณมีวิสัยทัศน์สำหรับโรงงานแห่งอนาคตอย่างไร วาดภาพนั้นให้เรา” แล้วแนวคิดสำคัญเบื้องหลังพื้นที่ “Future of Industrial Operations” นี้คืออะไร เราได้วางสถาปัตยกรรมตลาดเต็มรูปแบบ — สิ่งที่เราคิดว่าโรงงานแห่งอนาคตจะมีลักษณะเช่นนี้ เราคิดว่าเรามีข้อเสนอที่ไม่เหมือนใครเนื่องจากสิ่งที่เรานำเสนอมีให้เลือกมากมาย เราสามารถทำโซลูชันแบบ end-to-end หรือโซลูชันแบบ edge-to-cloud และเราคิดว่าความยืดหยุ่นคือสิ่งที่คุณต้องการหากคุณต้องการมีอิสระอย่างแท้จริง คุณไม่สามารถมีเพียงแค่ชิ้นส่วนปริศนาได้ มันเป็นเนื้อเยื่อเกี่ยวพันระหว่างวิศวกรรม การปฏิบัติงาน การบำรุงรักษา และวิธีที่คุณใช้ข้อมูลทั้งหมด และเราไม่ได้กำหนดไว้ว่า “สิ่งนี้จะต้องทำงานบนคลาวด์ และจะต้องทำงานที่ Edge” กรณีการใช้งานที่แตกต่างกันจะเป็นตัวกำหนดสิ่งนั้น ทุกอย่างเริ่มซับซ้อนมากขึ้น และมีข้อมูลมากมายที่คุณต้องการความสามารถในการยืดหยุ่นในจุดที่การประมวลผลเกิดขึ้น — บน Edge ที่เครื่อง ใน MES หรือในระบบคลาวด์ เราคิดว่า Digital Twins จะมีบทบาทสำคัญในการเชื่อมต่อการออกแบบและวิศวกรรมเข้ากับการปฏิบัติงาน มีการรวมศูนย์มากขึ้น, IoT มากขึ้น, อุปกรณ์อัจฉริยะที่เชื่อมต่อการดำเนินงานและการบำรุงรักษามากขึ้น คุณช่วยยกตัวอย่างจริง ๆ ให้กับผู้อ่านว่าสถาปัตยกรรมนี้ดำเนินไปอย่างไรในทางปฏิบัติได้หรือไม่? ลูกค้าจำนวนมากต้องการตรวจสอบสัญญาณความต้องการแบบเรียลไทม์ บางทีพวกเขาอาจได้รับคำสั่งซื้อเร่งด่วนจาก Walmart หรือ Costco หรือพวกเขาเห็นว่าความต้องการพุ่งสูงขึ้นตามฤดูกาล พวกเขาต้องการใช้สิ่งนั้นเพื่อส่งผลกระทบต่อกำหนดการและปรับสมดุลสินค้าคงคลังกับการผลิต เรามีอัลกอริธึมการจัดกำหนดการของ AI ที่ช่วยได้ โดยปกติแล้วคำสั่งซื้อจะเข้ามาในระบบ ERP แล้วไหลไปที่ระบบ MES จากนั้น MES ก็สามารถจัดส่งได้ คุณสามารถส่งสัญญาณลงไปที่ PLC ของคุณเพื่อเปลี่ยนลำดับได้ วงจรทั้งหมดสามารถเริ่มเป็นอิสระได้: ความต้องการเข้ามา หุ่นยนต์เคลื่อนที่อัตโนมัติ (AMR) จัดส่งโดยอัตโนมัติ การตั้งค่าเปลี่ยนโดยอัตโนมัติ สิ่งต่าง ๆ เคลื่อนผ่านเส้นอัตโนมัติ ฉันได้ยินและเห็น “ความเป็นอิสระ” ทุกที่ที่งาน Automation Fair ในปีนี้ โรงงานอัตโนมัติหรือสายการผลิตบรรจุภัณฑ์อัตโนมัติหมายถึงอะไร แท้จริงแล้วมีการจัดการอย่างดี เรายังคงคิดว่าผู้คนจะมีส่วนร่วมอย่างแน่นอน เราจะย้ายผู้คนจากงานธรรมดาๆ ไปยังผู้จัดเตรียมที่ดูแลกระบวนการต่างๆ จริงๆ แล้วความเป็นอิสระคือการใช้ข้อมูลที่มีอยู่ทั้งหมดแบบเรียลไทม์ ไม่ว่าจะเป็นวงเปิดหรือวงปิด ลูกค้าสามารถอยู่ที่ใดก็ได้บนความต่อเนื่องนั้น ไม่ว่าจะเป็นการวินิจฉัย คาดการณ์ กำหนด หรือเป็นอิสระ ความเป็นอิสระกำลังใช้สัญญาณข้อมูลทั้งหมดเพื่อกำหนดขั้นตอนถัดไปที่เหมาะสมที่สุด จากนั้นจึงดำเนินการในขั้นตอนนั้นอย่างต่อเนื่อง คุณสามารถให้มนุษย์อยู่ในวงจรหรือกลับสู่ PLC โดยอัตโนมัติผ่านการควบคุมแบบวงปิด มาพูดคุยเรื่องเทคโนโลยีกัน ผลิตภัณฑ์หรือเครื่องมือใหม่ๆ ใดบ้างที่ช่วยให้เจ้าของแบรนด์ก้าวไปสู่ความเป็นอิสระ ในบูธของเรา เราจะแสดงการใช้งานต่างๆ ทั้งหมดในโรงงานที่เราใช้ AI เพื่อขับเคลื่อนความเป็นอิสระ ในด้านวิศวกรรม เรามี FactoryTalk Design Studio ที่ทำการพัฒนาโค้ด สำหรับบรรจุภัณฑ์ Vision AI ยังมีความเกี่ยวข้องอย่างมาก เนื่องจากใช้ประโยชน์จาก AI (แทนอัลกอริธึมที่อิงตามกฎ) เพื่อระบุข้อบกพร่องแบบเรียลไทม์ Vision AI นั้นเหมือนกับ Optix หรือแตกต่างออกไปหรือไม่ ไม่ มันแตกต่างออกไป เรียกว่า VisionAI คุณรันมันผ่านพีซีอุตสาหกรรมที่ Edge มันเป็นระบบบนคลาวด์ คุณสามารถรวมรูปภาพไปยังคลาวด์ได้ — ใช้โค้ดน้อย ไม่ต้องใช้โค้ด ง่ายสำหรับคน OT คุณติดป้ายกำกับว่าอะไรคือข้อบกพร่องและผลิตภัณฑ์ใดดี ปล่อยให้กลไก AI เรียนรู้เมื่อเวลาผ่านไป จากนั้นจึงปรับใช้กลับไปที่ Edge โดยผสานรวมกับระบบควบคุม Logix คุณจึงสามารถเข้าถึงการควบคุมแบบวงปิดได้ เมื่อพบปัญหา ก็สามารถดำเนินการกับมันได้แบบเรียลไทม์ คุณนำเสนอบน Perfect Fill เมื่อเช้าของวันนี้ และถือเป็นการนำเสนอครั้งใหญ่ในปีที่แล้ว คุณช่วยอธิบายให้ฟังหน่อยได้ไหมว่าเครื่องมือคาดการณ์และคาดการณ์โมเดลเหมาะกับที่ใด ลูกค้าบางรายเพียงต้องการระบุว่าการสูญเสียผลผลิตของพวกเขาเกิดขึ้นที่ใด ซึ่งเป็นจุดที่ระบบ MES สามารถช่วยได้ MES กำลังวินิจฉัย ระดับวุฒิภาวะถัดไปคือโซลูชันเชิงคาดการณ์ เช่น LogixAI ซึ่งคาดการณ์น้ำหนักการเติมและปรับล่วงหน้าเพื่อให้เข้าใกล้การเติมที่สมบูรณ์แบบมากขึ้น จากนั้นระดับที่สามคือโซลูชันการควบคุมอัตโนมัติ เช่น Model Predictive Control (MPC) มันปรับให้เหมาะสมในหลายระบบ เราเคยใช้กับอาหารแช่แข็งซึ่งมีอินพุตแตกต่างกันไป เช่น ขนาด และปริมาณความชื้น คุณกำลังรักษาสมดุลของความชื้น ปริมาณงาน และคุณภาพ MPC เป็นอัลกอริทึมที่จัดการการดำเนินงานหลายหน่วย หากมีประโยชน์ ลองดูข้อเปรียบเทียบ: MPC ก็เหมือนกับการขับขี่อย่างชาญฉลาด คนส่วนใหญ่ต้องการไปถึงที่นั่นอย่างรวดเร็ว ปลอดภัย ลดการใช้เชื้อเพลิง และรักษาการขับขี่ให้ราบรื่น ระบบควบคุมความเร็วคงที่ช่วยแต่ไม่คาดการณ์การขึ้นเนิน ดังนั้นจึงชดเชยมากเกินไป ชนแก๊ส ทำให้สิ้นเปลืองน้ำมันเชื้อเพลิง และทำให้รถสั่นสะเทือน กนง. มองไปข้างหน้า มองเห็นเนินเขา ปรับตั้งแต่เนิ่นๆ เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานให้กับตัวแปรต่างๆ (ในตัวอย่างนี้ ความเร็ว คุณภาพ ความปลอดภัย พลังงาน) มันเคยถูกเรียกว่า Pavilion8; ตอนนี้เป็น PavilionX แล้ว เรายังได้ยินเกี่ยวกับนักบินอวกาศและโมเดลภาษาขนาดเล็กอีกด้วย เกิดอะไรขึ้นที่นั่น? เรากำลังฝัง generative AI ผ่านทาง copilots ภายใน Optix เราร่วมมือกับ Microsoft ในด้านโมเดลภาษาขนาดเล็กและโปรแกรมควบคุมแบบรวมภายใน HMI เป็นอินเทอร์เฟซแนวหน้าสำหรับผู้ปฏิบัติงานในการซักถามและถามคำถามก่อนที่จะข้ามไปยังคำสั่งบำรุงรักษา คุณสามารถป้อนคู่มือ เอกสาร OEM บันทึกการบำรุงรักษา 10 ปี ไม่ว่าคุณจะเลือกอะไรก็ตาม ลูกค้าบางรายเพิ่มรายงานรายสัปดาห์ และระบบเริ่มเห็นความสัมพันธ์กัน ยิ่งคุณป้อนข้อมูลมากเท่าใด ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น เครื่องมือที่เป็นอิสระอื่นๆ ที่ CPG ควรรู้คืออะไร Guardian AI ก็เป็นอีกเรื่องหนึ่ง โดยคาดการณ์โดยอัตโนมัติเมื่อใดที่คุณจะเกิดความล้มเหลวในมอเตอร์ พัดลม โบลเวอร์ ฯลฯ โดยจะใช้ PowerFlex Drives เป็นเซ็นเซอร์ ติดตามสัญญาณไฟฟ้าเพื่อระบุความผิดปกติและการบำรุงรักษาธง เมื่อเวลาผ่านไป คุณจะได้ฝึกแบบจำลองว่าสิ่งใดคือความล้มเหลวที่แท้จริงกับสิ่งใดที่ไม่ใช่ การเปลี่ยนเกียร์ — เจ้าของแบรนด์ CPG ถามคุณเกี่ยวกับสัปดาห์นี้ที่งานแฟร์อย่างไรบ้าง สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับพวกเขาคือในบูธของเรา เราแสดงให้เห็นความท้าทายของลูกค้าอย่างทันท่วงทีทั้งด้านการออกแบบ ดำเนินการ และบำรุงรักษา ในการออกแบบ มีความกดดันเกี่ยวกับการปรับโครงสร้างใหม่ ตัวอย่างเช่น การเคลื่อนไหว “Make America Healthy Again” (MAHA) เราเน้น Composable PLM จาก Kalypso CPG ส่วนใหญ่มีระบบ PLM อยู่แล้ว เนื่องจาก CPG เป็นอุตสาหกรรมที่ค่อนข้างเติบโตเต็มที่ แต่มีราคาแพงในการฉีกและเปลี่ยน ดังนั้นเราจึงนำเสนอสถาปัตยกรรมที่ประกอบได้ — เลเยอร์อัจฉริยะที่ใช้แชทบอทหรือ AI เชิงสร้างสรรค์ ซึ่งทำหน้าที่เป็นตัวแทนข้ามระบบ ฝาแฝดดิจิทัลช่วยในการแฮนด์ออฟระหว่างวิศวกรรมสู่การปฏิบัติงาน หากเครื่องดื่มเพื่อสุขภาพไม่สามารถใช้กับโซดาไลน์ที่มีอยู่ได้และจำเป็นต้องใช้พาสเจอร์ไรเซอร์แบบอุโมงค์ เครื่องดื่มแฝดจะแสดงให้เห็นว่าจะส่งผลต่อสายการผลิตทั้งหมดอย่างไร มีแรงกดดันในการสร้างสรรค์นวัตกรรมเนื่องจากฉลากส่วนตัว บริษัทต่างๆ ยังคงมี SKU มากขึ้น แต่กำลังหาเหตุผลเข้าข้างตนเอง โดยมุ่งเน้นไปที่ SKU ของฮีโร่ แบรนด์ต่างๆ จำนวนมาก เช่น แบรนด์แท่ง KIND ของ Mars กำลังเปลี่ยนจากพลาสติกห่อหุ้มโพลีโพรพีลีนไปเป็นวัสดุที่ทำจากกระดาษ Composable PLM จะช่วยจัดการการเปลี่ยนแปลงนั้นได้หรือไม่? การจัดการบรรจุภัณฑ์จะเป็นหนึ่งในงานการจัดการข้อมูลจำเพาะของคุณภายใน PLM แล้วฝ่ายปฏิบัติการ/บำรุงรักษาล่ะ ทีมงานและการควบคุมต้นทุนมีขนาดใหญ่มาก เรากำลังแสดงโซลูชัน AI ที่เพิ่มจำนวนพนักงานเพื่อลดต้นทุนและปรับปรุงอัตรากำไร ลูกค้ามีความอ่อนไหวต่อราคาอย่างมาก การขยายมาร์จิ้นต้องมาจากด้านล่าง จากการลดต้นทุน ไม่ใช่จากด้านบน เราเห็นผู้บริโภคซื้อขายลดลง เรายังเห็นการลงทุนจำนวนมากในการปรับปรุงให้ทันสมัยอีกด้วย มีความไม่แน่นอนในนโยบายด้านกฎระเบียบ ลูกค้าจำนวนมากจึงปรับปรุงฐานของตนให้ทันสมัย บริการ ผู้จัดจำหน่าย คู่ค้า เราพยายามทำให้การปรับปรุงให้ทันสมัยเป็นเรื่องง่าย เพื่อให้พวกเขาสามารถนำสิ่งที่สนุกสนานมาซ้อนกันได้ในภายหลัง วิศวกรหลายคนรู้ดีว่าพวกเขาจำเป็นต้องปรับปรุงให้ทันสมัย แต่มีปัญหาในการพิสูจน์เหตุผลภายใน คุณกำลังช่วยเรื่องนั้นใช่ไหม ใช่แล้ว เราได้สร้าง eBook: “การสร้างกรณีธุรกิจเพื่อความทันสมัย” ทุกคนรู้ดีว่าพวกเขาควรปรับปรุงให้ทันสมัย คำถามคือทำไมมันไม่เกิดขึ้น เป็นการยากที่จะได้รับเหตุผลเมื่อคุณแข่งขันเพื่อเงินดอลลาร์ที่จำกัด เราเน้นย้ำถึงวิธีสร้างกรณีที่นอกเหนือไปจากต้นทุนและความเสี่ยง โดยมุ่งเน้นไปที่ตัวเร่งมูลค่า
แหล่งที่มาของข้อมูล
