ปัญญาประดิษฐ์กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีการระบุและคัดแยกขยะจากบรรจุภัณฑ์ การเปลี่ยนแปลงที่ได้รับความสนใจในระดับชาติด้วยรายชื่อนวัตกรรม 100 อันดับแรกประจำปี 2568 ของนิตยสาร Time ภายในไม่กี่ปีที่ผ่านมา Packaging World ก็ได้สำรวจเทคโนโลยีการคัดแยกด้วย AI ต่างๆ ตั้งแต่การคัดแยกขยะอัตโนมัติและระบบอำนวยความสะดวก AMP One ไปจนถึงนักแก้ปัญหาทางเทคโนโลยี Glacier และ Greyparrot ไม่ใช่แค่คนเดียว แต่ทั้งสามก็อยู่ในรายการพิเศษของ Time เทคโนโลยีเหล่านี้กำลังเปลี่ยนแปลงแนวทางปฏิบัติในการรีไซเคิลสำหรับสิ่งอำนวยความสะดวกในการนำวัสดุกลับมาใช้ใหม่ (MRF) และ CPG AI นำเสนอการกู้คืนที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่เพิ่มขึ้น และนำเสนอข้อมูลเชิงลึกของแบรนด์เกี่ยวกับประสิทธิภาพของบรรจุภัณฑ์ของตนกับผู้บริโภค ในส่วนของพวกเขา CPG และผู้ค้าปลีกที่ทำงานร่วมกับผู้บุกเบิกการคัดแยกขยะบรรจุภัณฑ์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เหล่านี้ (Amazon เป็นหนึ่งในนั้น) มีแนวโน้มที่จะเรียนรู้มากขึ้นเกี่ยวกับประสิทธิภาพของบรรจุภัณฑ์ของตน ระบบเหล่านี้ผลิตข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งสามารถนำไปปฏิบัติได้ ประการแรก CPG จะสามารถรับรู้ได้ว่าพวกเขากำลังสื่อสารความสามารถในการรีไซเคิลของบรรจุภัณฑ์ของตนกับผู้บริโภคได้ดีเพียงใด โดยการสังเกตอัตราการรวบรวมและคัดแยกในกระแสการรีไซเคิลของชุมชนที่กำหนด เปรียบเทียบกับจำนวนผลิตภัณฑ์นั้นที่จำหน่ายในชุมชนนั้น สำหรับเปอร์เซ็นต์ของวัสดุบรรจุภัณฑ์ที่สามารถรีไซเคิลได้ซึ่งส่งไปยัง MRF ได้สำเร็จนั้น CPG จะสามารถสังเกตได้ว่าขยะบรรจุภัณฑ์ที่ใช้แล้วนั้นมองเห็น อ่านได้ และนำกลับมาใช้ใหม่ได้นั้นเป็นอย่างไรในขณะที่มันเดินทางผ่านระบบวงกลม หากบรรจุภัณฑ์มีขนาดเล็กเกินไป CPGS สามารถระบุได้ว่าวัสดุทดแทนมีความเหมาะสมหรือไม่ การเรียนรู้ทั้งสองชุดสามารถสร้างข้อมูลเชิงลึกที่นำไปปฏิบัติได้ ไม่ว่าจะเป็นการสื่อสารที่ดีขึ้นกับผู้บริโภค หรือการออกแบบบรรจุภัณฑ์ที่ได้รับการปรับปรุงเพื่อให้อ่าน จัดเรียง และกู้คืนได้ง่ายขึ้น ด้วยการปรับปรุงความแม่นยำในการคัดแยกและการตรวจสอบย้อนกลับ ระบบเหล่านี้ช่วยเพิ่มความสามารถในการรีไซเคิลบรรจุภัณฑ์ และนำเสนอโซลูชั่นสำหรับการรวบรวมขยะบรรจุภัณฑ์ที่ดีขึ้น ความเข้าใจที่มากขึ้นเกี่ยวกับประเภทบรรจุภัณฑ์ที่รีไซเคิลได้จริงอาจส่งเสริมการออกแบบบรรจุภัณฑ์ที่รีไซเคิลได้ และเพิ่มความพร้อมใช้งานของ PCR ด้วยการเปิดตัวนวัตกรรมยอดนิยม 100 อันดับแรกของนิตยสาร Time ความครอบคลุมของเทคโนโลยีเหล่านี้ก็กำลังขยายตัว การรวมอยู่ในรายการนวัตกรรมชั้นนำของ Time นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาสู่ผู้ชมในวงกว้างขึ้น ซึ่งอาจเร่งแรงผลักดันไปสู่เป้าหมายบรรจุภัณฑ์แบบวงกลม ต่อไปนี้คือหนึ่งในเทคโนโลยีการคัดแยกบางส่วนที่มีอยู่ในรายการนวัตกรรมของ Time การคัดแยกขยะบรรจุภัณฑ์โดยใช้ AI ของ AMP One เทคโนโลยีการคัดแยกด้วย AI ของ AMP One กรองวัสดุที่วางอยู่ในขยะ แยกวัสดุอินทรีย์ พลาสติกที่เหมาะสม และอลูมิเนียม จากนั้นวัสดุอินทรีย์จะถูกแยกเพื่อนำไปผสม ในขณะที่พลาสติกและอลูมิเนียมที่รีไซเคิลได้จะขายให้กับผู้รีไซเคิล จากข้อมูลของ Time AMP กำลังเจรจาความร่วมมือ 20 ปีกับหน่วยงานบริการสาธารณะตะวันออกเฉียงใต้ของพอร์ตสมัธ ในปีนี้ เพื่อประมวลผลขยะ 500,000 ตันต่อปี หุ่นยนต์รีไซเคิลกลาเซียร์ หุ่นยนต์ของ Glacier ใช้ AI เพื่อระบุวัสดุรีไซเคิลที่แตกต่างกันได้มากถึง 70 รายการ กระบวนการระบุตัวตนช่วยให้หุ่นยนต์ตัวหนึ่งเปลี่ยนเส้นทางสิ่งของ 10 ล้านชิ้นจากการฝังกลบได้ เครื่องวิเคราะห์ Greyparrot เครื่องวิเคราะห์ของ Greyparrot ใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อระบุขยะแต่ละชิ้น เพื่อให้สามารถคัดแยกและรีไซเคิลได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น บริษัทยังใช้ AI เพื่อระบุแบรนด์ของขยะ เพื่อให้ CPG สามารถติดตามวงจรของเสียของผลิตภัณฑ์ของตนได้ แบรนด์ต่างๆ กำลังเผชิญกับแรงกดดันด้านกฎระเบียบให้หมุนเวียนมากขึ้นโดยใช้วัสดุรีไซเคิลมากขึ้นผ่าน Extended Producer Responsibility (EPR) การปรับเชิงนิเวศน์ และกฎหมายปริมาณการรีไซเคิลขั้นต่ำที่เสนอ ในขณะที่ผู้บริโภคอ้างมานานแล้วว่าพวกเขาต้องการแนวคิดที่คลุมเครือเกี่ยวกับบรรจุภัณฑ์ที่ยั่งยืนมากกว่า เทคโนโลยีเหล่านี้เป็นตัวอย่างที่ชัดเจนและเป็นรูปธรรมของวิธีการเคลื่อนย้ายเข็มบรรจุภัณฑ์ที่ยั่งยืน ท้ายที่สุดแล้ว การรวมอยู่ในรายชื่อนวัตกรรม 100 อันดับแรกของนิตยสาร Time อาจบ่งบอกถึงการเปลี่ยนแปลงในการรับรู้เทคโนโลยีของเสียจากบรรจุภัณฑ์ แม้จะอยู่นอกภาคการรีไซเคิลและสินค้าอุปโภคบริโภค การรับรองของ Time นำเทคโนโลยีเหล่านี้มาสู่การสนทนากระแสหลัก ซึ่งช่วยลดช่องว่างการรับรู้ระหว่างโครงสร้างพื้นฐานการดำเนินงานและการรับรู้ของสาธารณะ สำหรับ CPG การมองเห็นนี้อาจแปลไปสู่ความเร่งด่วนมากขึ้นในการปรับใช้การออกแบบบรรจุภัณฑ์ที่สอดคล้องกับความเป็นวงกลมและความสามารถในการคัดแยกขั้นสูง
แหล่งที่มาของข้อมูล
