การรวบรวมข้อมูลแบบเรียลไทม์สามารถช่วยให้โปรเซสเซอร์รับทราบข้อมูลเกี่ยวกับการบำรุงรักษา จัดการผลผลิต และปรับปรุงประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตาม อุปกรณ์แบบเดิม ข้อจำกัดด้านต้นทุน และแหล่งข้อมูลที่แปรผันอาจทำให้การปรับขนาดซับซ้อนได้ ดังนั้น ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมต่างๆ มองว่าการทำงานร่วมกันอย่างมีประสิทธิผลกับผู้ผลิตอุปกรณ์ดั้งเดิม (OEM) ถือเป็นการเก็บข้อมูลและการทำงานร่วมกันอย่างราบรื่นที่สำคัญ นั่นเป็นไปตามรายงาน “การได้มา การแบ่งปัน และการใช้ข้อมูล” ของ PMMI Business Intelligence ซึ่งรวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากการบรรจุและการประมวลผลผู้ใช้ปลายทางและ OEM เกี่ยวกับอุปสรรคและประโยชน์ของการบูรณาการระดับการเชื่อมต่อดิจิทัลที่เพิ่มขึ้นและการใช้ข้อมูลในการดำเนินการผลิตเพื่อประสิทธิภาพในการดำเนินงาน รายงานดังกล่าวมาจากช่วงถามตอบและการอภิปรายโต๊ะกลมระหว่างผู้อภิปรายผู้เชี่ยวชาญและผู้เข้าร่วมในอุตสาหกรรมที่งาน PACK EXPO International 2024 การทำงานร่วมกันในการใช้และการวัดข้อมูลเป็นสิ่งสำคัญที่ผู้ร่วมอภิปรายเน้นย้ำถึงความสำคัญของการยอมรับผู้มีส่วนได้ส่วนเสียเพื่อให้แน่ใจว่าการใช้ข้อมูลมีประสิทธิภาพสูงสุด ผู้เชี่ยวชาญคนหนึ่งใช้การติดตั้งตัวควบคุมลอจิกแบบตั้งโปรแกรมได้สมัยใหม่ (PLC) กับเครื่องจักรรุ่นเก่าเป็นตัวอย่าง โดยระบุว่า “ข้อมูลคือน้ำมันชนิดใหม่” นอกจากนี้ ผู้อภิปรายยังเน้นย้ำว่ากรอบความคิดที่เน้นข้อมูลเป็นศูนย์กลางจะต้องไหลจากบนลงล่างเพื่อให้เกิดการเปลี่ยนแปลงและ ส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียจำเป็นต้องเข้าใจถึงความสำคัญของข้อมูลที่พวกเขาได้รับและบันทึก การวัดผลถือเป็นกระบวนการเก็บข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากที่สุด เนื่องจากเป็นข้อมูลที่สามารถดึงออกมาจากเครื่องส่วนใหญ่ได้ นอกจากนี้ยังเป็นขั้นตอนที่จำเป็นก่อนที่จะใช้กระบวนการข้อมูล เช่น การบำรุงรักษาตามการคาดการณ์หรือตามที่กำหนด วิทยากรคนหนึ่งยังแนะนำอีกว่าวัฒนธรรมของการควบคุมกระบวนการทางสถิติ (SPC) ควรได้รับการปลูกฝังทั้งในระดับมหภาคและระดับจุลภาค “ดังนั้น ในตอนท้ายของวัน ผู้ปฏิบัติงานจะรู้ว่าเกิดอะไรขึ้น แต่ใช้เทคโนโลยี โดยเฉพาะ SPC ในระดับจุลภาคนั้นเพื่อดึงดูดผู้นำเพื่อพูดว่า ‘เฮ้ มีบางอย่างเกิดขึ้นในพื้นที่นี้’ ไปดูมันสิ’ จากนั้นในระดับมหภาค อีกครั้ง โดยใช้ SPC ที่ด้านบนของชุดข้อมูลเพื่อบอกว่านี่คือสัญญาณรบกวน หรือนี่คือสิ่งที่เราต้องใส่ใจจริงๆ” ผู้บรรยายกล่าว แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: การได้มาซึ่งข้อมูล การแบ่งปัน และการใช้ประโยชน์ หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากทีม Business Intelligence ของ PMMI โปรดค้นหารายงานต่างๆ รวมถึง “เทคโนโลยีและแรงงานปี 2024: การใช้เทคโนโลยีอัจฉริยะเพื่อลดช่องว่างทักษะ” และ “บรรจุภัณฑ์และการผลิตตามสัญญาปี 2024: ตัวขับเคลื่อนเครื่องจักร การลงทุน” ที่ pmmi.org/business-intelligence ดาวน์โหลดรายงานฟรีด้านล่าง
แหล่งที่มาของข้อมูล
