การบูรณาการปัญญาประดิษฐ์ (AI) ของ Amazon เข้ากับกระบวนการตัดสินใจถือเป็นการเริ่มต้นยุคใหม่ในด้านประสิทธิภาพการบรรจุและการจัดส่ง Package Decision Engine ของ Amazon ซึ่งเป็นโมเดล AI เพิ่มประสิทธิภาพบรรจุภัณฑ์โดยการเลือกตัวเลือกที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแต่ละผลิตภัณฑ์ สิ่งนี้ช่วยลดของเสียและเพิ่มความพยายามด้านความยั่งยืนพร้อมทั้งรับประกันความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์ระหว่างการจัดส่ง หัวใจสำคัญของความพยายามในการเพิ่มประสิทธิภาพบรรจุภัณฑ์ของ Amazon คือ Package Decision Engine ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ซับซ้อนที่คัดเลือกบรรจุภัณฑ์ที่เหมาะสมที่สุดอย่างพิถีพิถันสำหรับผลิตภัณฑ์มากมายของบริษัท ตั้งแต่สิ่งของในครัวเรือนในชีวิตประจำวันไปจนถึงของขวัญที่มีเอกลักษณ์ที่สุด AI จะกำหนดประเภทบรรจุภัณฑ์ในอุดมคติ โดยมีเป้าหมายเพื่อลดการใช้วัสดุ เช่น กระดาษแข็ง หมอนลม และเทป ซึ่งมีส่วนสนับสนุนวัตถุประสงค์ด้านความยั่งยืนของบริษัท โมเดล AI ทำงานบน Amazon Web Services (AWS) บนคลาวด์และใช้ประโยชน์จากการผสมผสานระหว่างการเรียนรู้ของเครื่องเชิงลึก การประมวลผลภาษาธรรมชาติ และการมองเห็นของคอมพิวเตอร์ สามารถตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาด เช่น การระบุเมื่อสิ่งของที่ทนทาน เช่น ผ้าห่ม ไม่ต้องการบรรจุภัณฑ์ป้องกันเพิ่มเติม หรือเมื่อสิ่งของที่เปราะบางจำเป็นต้องมีกล่องที่แข็งแรงกว่า กระบวนการเรียนรู้อย่างต่อเนื่องนี้ได้รับแรงหนุนจากแคตตาล็อกผลิตภัณฑ์มากมายที่ Amazon นำเสนอ ทำให้ความแม่นยำและความสามารถในการปรับตัวของโมเดลมีความสำคัญต่อความสำเร็จ” Package Decision Engine ซึ่งเป็นโมเดล AI ที่ Amazon ออกแบบและสร้าง สามารถกำหนด ประเภทบรรจุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดสำหรับแต่ละรายการที่เรียนรู้ ซึ่งช่วยลดจำนวนกล่องกระดาษแข็ง หมอนเป่าลม เทป และไปรษณีย์ที่ใช้ในการส่งคำสั่งซื้อให้กับลูกค้า” Kayla Fenton ผู้จัดการอาวุโสฝ่ายผลิตภัณฑ์เทคโนโลยีของทีม Packaging Innovation ของ Amazon อธิบาย ความคิดริเริ่มนี้ช่วยปรับปรุงกระบวนการบรรจุหีบห่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้น และมีบทบาทสำคัญในการทำให้การจัดส่งมีประสิทธิภาพมากขึ้น และลดผลกระทบต่อสิ่งแวดล้อม Fenton เน้นย้ำถึงความแม่นยำเชิงประจักษ์ของแบบจำลอง: “การตัดสินใจของแบบจำลองนั้นแม่นยำเชิงประจักษ์ ตามที่นักวิทยาศาสตร์ของ Amazon กล่าว ซึ่งหมายความว่าโมเดลจะคาดการณ์ตัวเลือกบรรจุภัณฑ์ที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดได้ ส่วนใหญ่แล้ว” ความแม่นยำนี้เป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งในการรับประกันว่าผลิตภัณฑ์จะได้รับการจัดส่งอย่างปลอดภัยและเป็นมิตรกับสิ่งแวดล้อมมากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ความสำเร็จของ Package Decision Engine ได้นำไปสู่การขยายธุรกิจไปไกลกว่าตลาดอเมริกาเหนือและยุโรป Amazon กำลังฝึกอบรมโมเดลสำหรับการปรับใช้ทั่วโลก โดยปรับให้เข้ากับภาษาใหม่ ประเภทบรรจุภัณฑ์ที่เป็นเอกลักษณ์ และรูปแบบผลิตภัณฑ์ในภูมิภาคต่างๆ การเปิดตัวทั่วโลกครั้งนี้เน้นย้ำถึงความอเนกประสงค์ของโมเดลและความมุ่งมั่นของ Amazon ในการลดขยะจากบรรจุภัณฑ์ในระดับโลก
แหล่งที่มาของข้อมูล
