บทบาทของ AI ในด้านบรรจุภัณฑ์จะเพิ่มขึ้น เนื่องจากช่วยเพิ่มการควบคุมคุณภาพ ช่วยในการจัดการห่วงโซ่อุปทาน และให้คำแนะนำในการออกแบบบรรจุภัณฑ์ แต่ข้อกังวลด้านต้นทุน ความปลอดภัย และจริยธรรมต้องได้รับการแก้ไข
การใช้ปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในตลาดบรรจุภัณฑ์คาดว่าจะมีมูลค่าถึง 2,080.8 ล้านเหรียญสหรัฐในปี 2566 และคาดว่าจะเพิ่มขึ้นเป็น 6,015.6 ล้านเหรียญสหรัฐภายในปี 2576 ตามรายงานของ Future Market Insights ซึ่งเสริมว่ายอดขายของ AI ในบรรจุภัณฑ์ คาดว่าจะมี CAGR ที่สำคัญที่ 11.20% ในช่วงระยะเวลาคาดการณ์
ตามที่รายงานอธิบาย AI ในบรรจุภัณฑ์หมายถึงการใช้เทคโนโลยีขั้นสูง เช่น การเรียนรู้ของเครื่องและคอมพิวเตอร์วิทัศน์ เพื่อปรับปรุงกระบวนการต่างๆ ในอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์ ระบบ AI สามารถวิเคราะห์ภาพเพื่อตรวจจับข้อบกพร่องในวัสดุบรรจุภัณฑ์ เพื่อให้มั่นใจว่าผลิตภัณฑ์คุณภาพสูงจะเข้าสู่ตลาด นอกจากนี้ยังช่วยในการจัดการห่วงโซ่อุปทานด้วยการเพิ่มประสิทธิภาพกระบวนการผลิตและการกระจายสินค้าโดยอิงตามข้อมูลการขายในอดีตและแนวโน้มของตลาด ช่วยลดต้นทุนและสต๊อกสินค้า นอกจากนี้ อัลกอริธึม AI ยังสามารถสร้างการออกแบบบรรจุภัณฑ์ส่วนบุคคล และแนะนำวัสดุที่เหมาะสมตามความต้องการของผู้บริโภค แนวโน้มของตลาด และข้อมูลผลิตภัณฑ์
Future Market Insights เสริมว่าความต้องการบรรจุภัณฑ์อัจฉริยะและยั่งยืนได้สร้างโอกาสสำหรับนวัตกรรมที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น ระบบตรวจสอบเชิงรุก ฉลากที่ไวต่ออุณหภูมิ และประสบการณ์บรรจุภัณฑ์เชิงโต้ตอบ ซึ่งช่วยเพิ่มความปลอดภัยของผลิตภัณฑ์และการมีส่วนร่วมของผู้บริโภค
แนวโน้มหลักที่ระบุในรายงาน ได้แก่ การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ การประกันคุณภาพผ่านคอมพิวเตอร์วิทัศน์ การเพิ่มประสิทธิภาพห่วงโซ่อุปทาน การจดจำเสียงและภาพสำหรับการดำเนินงานแบบแฮนด์ฟรี และการวิเคราะห์ข้อมูลสำหรับข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับพฤติกรรมของผู้บริโภคและประสิทธิภาพการดำเนินงาน
อย่างไรก็ตาม รายงานชี้ให้เห็นว่า มีอุปสรรคหลายประการในการนำเทคโนโลยีมาใช้ ซึ่งรวมถึงต้นทุนการดำเนินงานที่สูงสำหรับบริษัทขนาดเล็ก นอกจากนี้ จำเป็นต้องแก้ไขข้อกังวลด้านความเป็นส่วนตัวและความปลอดภัยของข้อมูลเพื่อให้แน่ใจว่ามีการปกป้องข้อมูลที่ละเอียดอ่อน การบูรณาการเทคโนโลยี AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานที่มีอยู่ก็อาจมีความซับซ้อนและเป็นความท้าทายสำหรับบริษัทที่มีระบบที่จัดตั้งขึ้น รายงานยังแนะนำว่าข้อพิจารณาด้านจริยธรรมและกฎหมาย เช่น อคติในอัลกอริธึม AI และผลกระทบต่อแรงงานมนุษย์ จำเป็นต้องได้รับการแก้ไขอย่างรอบคอบเช่นกัน ป.ว
แหล่งที่มาของข้อมูล
