ปัญญาประดิษฐ์ การเรียนรู้ของเครื่อง การเรียนรู้เชิงลึก และ AI เชิงสร้างสรรค์จะส่งผลกระทบต่อบรรจุภัณฑ์และการประมวลผลอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และ OEM ก็สามารถก้าวนำหน้าอยู่เสมอโดยคำนึงถึงโอกาสในการพัฒนา AI ภายในเครื่องจักรและบริการของตน ซึ่งเป็นไปตามรายงานของ PMMI Business Intelligence ในปี 2024 “AI ความได้เปรียบในอุปกรณ์: การเพิ่มประสิทธิภาพและช่องว่างทักษะในการเชื่อมโยง” ซึ่งนักวิจัยระบบธุรกิจอัจฉริยะสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมเพื่อค้นหาโอกาสด้าน AI โดยเฉพาะสำหรับ OEM ประโยชน์ทั่วไปหลายประการของ AI นำไปใช้กับ OEMS โดยตรง ผู้ช่วย AI โมเดลแฝดดิจิทัล และการปรับปรุงการฝึกอบรมมีศักยภาพที่จะเป็นประโยชน์ต่อผู้ผลิตส่วนใหญ่ที่ใช้เทคโนโลยีในลักษณะเชิงกลยุทธ์ อย่างไรก็ตาม ผู้เชี่ยวชาญในอุตสาหกรรมชี้ให้เห็นตัวอย่างในด้านต่างๆ เช่น เครื่องจักรและบริการที่เป็นประโยชน์ต่อ OEM โดยเฉพาะ การปลดล็อกเครื่องจักรประเภทใหม่ๆ การใช้เทคโนโลยี AI กับหุ่นยนต์ร่วมปฏิบัติงาน (โคบอท) สามารถช่วยแก้ไขปัญหาด้านความปลอดภัยได้ เทคโนโลยีดังกล่าวช่วยให้หุ่นยนต์เคลื่อนที่ได้เร็วยิ่งขึ้นและรับน้ำหนักได้มากขึ้น ช่วยเพิ่ม ROI ได้อย่างมาก ดังนั้นจึงเป็นที่ต้องการจาก CPG ซอฟต์แวร์ AI ยังช่วยเพิ่มความยืดหยุ่นภายในเครื่องจักร ทำให้เครื่องจักรสามารถปรับตัวให้เข้ากับการเปลี่ยนแปลงในผลิตภัณฑ์หรือข้อบกพร่องแบบสุ่มโดยไม่จำเป็นต้องเป็น เข้ารหัสใหม่ทั้งหมด ความสามารถในการปรับตัวนี้สามารถนำไปใช้กับซอฟต์แวร์การหยิบสินค้าได้ โดยที่ซอฟต์แวร์ AI สามารถเลือกสิ่งของจากกล่องที่อยู่ในการวางแนวแบบสุ่มได้อย่างน่าเชื่อถือ การผสมผสานระหว่างความยืดหยุ่นและฟังก์ชันที่ได้รับการปรับปรุงนี้อาจช่วยให้สามารถสร้างหุ่นยนต์ประเภทใหม่ที่สามารถ ทำงานต่างๆ มากมายโดยมีการเปลี่ยนแปลงเพียงเล็กน้อยในการเขียนโค้ด OEM ที่สร้างซอฟต์แวร์ AI ของตนเอง OEM มีตัวเลือกในการสร้างซอฟต์แวร์ AI ของตนเอง บริษัทบางแห่ง เช่น Siemens ก็ได้ดำเนินการดังกล่าวแล้ว ซึ่งอาจให้ประโยชน์ในฐานะผลิตภัณฑ์แบบสแตนด์อโลน และ/หรือรวมเข้ากับบริการสนับสนุนลูกค้าที่มีอยู่ อย่างไรก็ตาม เนื่องจากข้อมูลจากเครื่องจักรโดยทั่วไปเป็นของลูกค้า จึงแทบไม่ชัดเจนเลย ความได้เปรียบทางการแข่งขันกับ OEM ในการใช้ซอฟต์แวร์ AI ที่กำหนดเองซึ่งบริษัทอื่นไม่มีให้ใช้ การเพิ่มการใช้เครื่องจักรเป็นบริการ (MaaS) การปรับปรุงในโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์อาจลดความเสี่ยงของ MaaS สำหรับ OEM ซึ่งอาจนำไปสู่การเพิ่มการใช้งาน ความร่วมมือรูปแบบนี้ ด้วยความเป็นเจ้าของข้อมูลจากเครื่องจักร OEM จะสามารถตรวจสอบสภาพของเครื่องจักรได้อย่างต่อเนื่องสำหรับเครื่องจักรหลายพันเครื่องด้วยต้นทุนที่ต่ำที่สุด สิ่งนี้อาจเพิ่มความมั่นใจของ OEM ในการนำเสนอ MaaS เนื่องจากพวกเขาอาจรู้สึกว่าสามารถรับประกันระดับความพร้อมในการทำงานขั้นต่ำที่ลูกค้าต้องการได้มากขึ้น แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: 2024 The AI Advantage in Equipment: Boosting Performance and Bridging Skills Gaps สำหรับข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจาก PMMI ทีม Business Intelligence ค้นหารายงาน รวมถึง “แนวโน้มปี 2024 ในบริการระยะไกลและการตรวจสอบ” และ “บรรจุภัณฑ์และระบบอัตโนมัติปี 2023 ในคลังสินค้าแห่งอนาคต” ที่ pmmi.org/business-intelligence ดาวน์โหลดรายงานฟรีด้านล่าง
แหล่งที่มาของข้อมูล
