ปัญญาประดิษฐ์ (AI) มีศักยภาพที่จะเป็นเครื่องมือในการเปลี่ยนแปลงสำหรับอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์และการแปรรูป แต่เทคโนโลยีนี้มีข้อเสียที่สำคัญบางประการที่ต้องพิจารณา ซึ่งเป็นไปตามรายงานของ PMMI Business Intelligence ในปี 2024 เรื่อง “ข้อได้เปรียบของ AI ในอุปกรณ์: การเพิ่มประสิทธิภาพและ การเชื่อมโยงช่องว่างทักษะ” ซึ่งนักวิจัยระบบธุรกิจอัจฉริยะสัมภาษณ์ผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในอุตสาหกรรมเพื่อทำความเข้าใจการใช้งานในปัจจุบัน ความทะเยอทะยาน และทัศนคติเกี่ยวกับ AI ในการบรรจุและการประมวลผล ข้อกังวลด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ โมเดล AI ต้องการข้อมูลสำหรับการฝึกอบรม และจำนวนข้อมูลลูกค้าที่ต้องการนั้นขึ้นอยู่กับเทคโนโลยี การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ ตัวอย่างเช่น จำเป็นต้องมีการตรวจสอบข้อมูลของผู้ใช้อย่างต่อเนื่องเพื่อให้สามารถทำงานได้ และความเป็นเจ้าของข้อมูลจะแตกต่างกันไปตามโซลูชันต่างๆ อย่างไรก็ตาม การจำลองแฝดดิจิทัลสามารถทำงานได้โดยใช้เพียงพารามิเตอร์ของเครื่อง การนำทางปัญหาด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์เป็นสิ่งที่ท้าทายเสมอ แต่เมื่อความปลอดภัยของข้อมูลและเทคโนโลยีได้รับการปรับปรุง การเปลี่ยนแปลงกฎหมาย และความไว้วางใจของสาธารณชนในเครื่องมือเหล่านี้เพิ่มขึ้น ก็อาจเป็นไปได้ที่จะเอาชนะหลายๆ อย่างได้ ของข้อกังวลเหล่านี้สถานะของการรวบรวมข้อมูล/นักประวัติศาสตร์ในบริษัทปัญหาสำคัญที่สามารถชะลอการรวม AI ภายในบริษัทได้คือสถานะของโครงสร้างพื้นฐานในการรวบรวมข้อมูล เพื่อให้ทำงานได้อย่างเหมาะสม โมเดล AI จำเป็นต้องมีการรวบรวมและจัดเก็บข้อมูลที่เกี่ยวข้อง และ ระดับของสิ่งนี้อาจแตกต่างกันอย่างมากระหว่างผู้ใช้ CPG การปฏิเสธจากพนักงานที่มีอายุมากกว่า เช่นเดียวกับเทคโนโลยีใหม่ส่วนใหญ่ การไม่เต็มใจใช้เครื่องมือ AI อาจเป็นแบบรุ่นต่อรุ่น มีรายงานว่าเป็นจริงโดยเฉพาะกับผู้ช่วย AI ซึ่งผู้ใช้บางคนมักจะชอบที่จะเสร็จสิ้น งานในแบบที่พวกเขาทำมาตลอด “ฉันคิดว่ามีองค์ประกอบของความไม่ไว้วางใจ (AI) แต่มีองค์ประกอบของความใหม่อยู่จริงๆ และไม่มีความชัดเจนมากนักว่ามันคืออะไรและทำอะไรได้บ้าง” ตัวแทนฝ่าย CPG ด้านอาหารและเครื่องดื่มคนหนึ่งกล่าว ความมั่นคงในงาน ผู้ให้สัมภาษณ์บางคนกล่าวถึงความปลอดภัยของงานว่าเป็นปัญหาทั่วไปในการบูรณาการ AI การใช้ AI เพื่อ แมชชีนวิชันช่วยให้กระบวนการที่ซับซ้อนมากขึ้นเป็นไปโดยอัตโนมัติ และทำให้งานบางอย่างเสี่ยงต่อการถูกแทนที่ แอปพลิเคชัน AI อื่นๆ บางอย่าง เช่น ผู้ช่วย AI หรือแพลตฟอร์มของผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อ มีโอกาสน้อยที่จะเสี่ยงต่อความมั่นคงของงาน สิ่งเหล่านี้ไม่ได้มาแทนที่พนักงานที่ทำงานให้เสร็จสิ้น แต่เป็นการเพิ่มความรวดเร็วในการทำงานให้เสร็จสิ้น ภาพหลอนข้อมูลโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) สามารถให้ข้อมูลที่ไม่ถูกต้องในบางครั้ง ซึ่งเรียกว่า ภาพหลอนข้อมูล เป็นที่เข้าใจได้ว่าสิ่งนี้ทำให้ผู้ใช้ไม่เต็มใจที่จะเชื่อถือ ผลลัพธ์ของผู้ช่วย AI ข้อผิดพลาดในการใช้งาน เช่น การบำรุงรักษา อาจทำให้เครื่องจักรหยุดทำงานหรือได้รับบาดเจ็บสาหัสได้ อย่างไรก็ตาม ข้อกังวลนี้สามารถแก้ไขได้ด้วยการให้ AI ตรวจสอบผลลัพธ์ของตัวเองโดยเทียบกับคู่มือเครื่องจักรหรือพนักงานที่มีทักษะสูง แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: ข้อได้เปรียบด้าน AI ในอุปกรณ์ปี 2024: การเพิ่มประสิทธิภาพและช่องว่างทักษะในการเชื่อมโยง หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากทีม Business Intelligence ของ PMMI โปรดค้นหารายงานต่างๆ รวมถึง “2024 Transforming Packaging and Processing Operations” และ “2023 Achieving Vertical Startups” ที่ pmmi.org/business-intelligence ดาวน์โหลดรายงานฟรีด้านล่าง
แหล่งที่มาของข้อมูล
