Connect with us

News

ออปติคัล AI เพื่อการช่วยเหลือ?

ออปติคัล AI เพื่อการช่วยเหลือ?



แนวคิดเรื่องการหมุนเวียนของบรรจุภัณฑ์นั้นใหม่มาก และเป็นพื้นที่ที่ไม่คุ้นเคยมากนัก โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่ทำงานเพื่อโค้งงอกระแสของเสียจากบรรจุภัณฑ์เชิงเส้นที่เราสืบทอดมาเป็นแบบวงกลม กำลังเผชิญกับลมปะทะที่ไม่คาดคิดจากแหล่งที่ไม่คาดคิด ความซับซ้อนและขนาดของการดำเนินการนั้นค่อนข้างน่ากังวล แต่เรารู้อยู่เสมอว่ามันจะเป็นเนินเขาสูงชัน ศาลความคิดเห็นของประชาชนขัดแย้งกับความพยายามบางประการเหล่านี้ ทั้งด้วยวิธีการสื่อสาร และบางครั้งความพยายามด้วย คุณเคยได้ยินคำว่า “green hushing” หรือไม่? Brian Sano จากระบบคัดแยกถังขยะสำหรับผู้บริโภคที่ใช้ AI แบบออปติคัล Oscar Sort อธิบายให้ฉันฟังเมื่อเดือนที่แล้วที่การประชุมสุดยอดการรีไซเคิลบรรจุภัณฑ์ในเมืองอนาไฮม์ รัฐแคลิฟอร์เนีย มันเป็นปรากฏการณ์ที่คลุมเครือในเรดาร์ของฉัน แต่ไม่มีชื่ออยู่ในใจของฉัน . ตอนนี้ฉันรู้ว่ามันมีชื่อ ฉันก็เห็นมันทุกที่ แนวคิด Green Hushing เข้ามาในจิตสำนึกของแบรนด์เมื่อประมาณสองปีที่แล้ว การกล่าวถึงต่อสาธารณะครั้งแรกที่ฉันสามารถค้นหาวันที่ในบทความของ Financial Times ปี 2022 ที่มีชื่อว่า “’Green Hushing’ มีจำนวนเพิ่มมากขึ้น เนื่องจากบริษัทต่างๆ คอยตรวจสอบแผนสภาพภูมิอากาศจากการพิจารณาอย่างละเอียด” โดยอธิบายถึงผลกระทบอันน่าตกใจที่เกิดขึ้นจากการล้างสีเขียวต่อการสื่อสารภายนอกของแบรนด์และ CPG ที่เกี่ยวข้องกับความคิดริเริ่มด้านความยั่งยืน การกล่าวอ้างที่เฉพาะเจาะจงที่พวกเขาทำนั้นอยู่ภายใต้การพิจารณาของผู้บริโภคอย่างมาก จากทิศทางที่แตกต่างกันมากมาย ซึ่งการปรากฏของการล้างสีเขียวเพียงอย่างเดียวทำให้เกิดความเสี่ยงต่อชื่อเสียง แบรนด์ต่างๆ เริ่มจงใจมองข้ามโครงการริเริ่มด้านความยั่งยืนที่พวกเขาเคยสนับสนุนมาก่อน เพื่อหลีกเลี่ยงข้อกล่าวหาเรื่องการล้างสีเขียว ที่แย่กว่านั้นคือพวกเขากำลังหันเหทรัพยากรออกจากโปรแกรมหากพวกเขาไม่ได้รับการผลักดันทางการตลาดจากพวกเขา แต่อย่างใด พูดตามตรง ส่วนใหญ่นี่เป็นเป้าหมายของตัวเองคือการยืมคำศัพท์เกี่ยวกับฟุตบอล แบรนด์ต่างๆ ต่างสะดุดตัวเองเพื่อให้สอดคล้องกับความยั่งยืน และไม่ต้องสงสัยเลยว่าฝ่ายการตลาดสามารถเล่นกับข้อเท็จจริงได้อย่างรวดเร็วและง่ายดาย บ่อยครั้งที่แบรนด์ติดตามการรับรู้ของผู้บริโภคมากกว่าข้อมูล ปัญหาใหญ่ประการหนึ่งคือการรีไซเคิล แน่นอนว่าบรรจุภัณฑ์อาจสามารถรีไซเคิลได้ในทางเทคนิค ทุกอย่างในทางเทคนิคเป็น แต่มีแนวโน้มว่าจะหรือสามารถรีไซเคิลได้ในโครงสร้างพื้นฐานปัจจุบันของเราหรือไม่? นั่นเป็นเกมที่โชคร้ายซึ่งอุตสาหกรรมมักจะถูกตัดสินโดยผู้ตัดสินเรื่องการล้างสีเขียว ที่กล่าวว่า ฉันขอยืนยันว่าการก้าวไปสู่ความเป็นวงกลมนั้นต้องทำซ้ำอย่างหลีกเลี่ยงไม่ได้ และความสมบูรณ์แบบนั้นไม่สามารถเป็นศัตรูของความดีที่ก้าวหน้าแบบค่อยเป็นค่อยไป แต่แบรนด์ต่างๆ ควรพูดอย่างนั้น แทนที่จะกล่าวอ้างที่ไม่สมจริงหรือหลอกลวง ข่าวดีก็คือความช่วยเหลืออาจกำลังเกิดขึ้นผ่านการรวบรวมข้อมูลและ AI เรากำลังเข้าสู่ยุคที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลซึ่งน่าจะช่วยให้แบรนด์ต่างๆ และ CPG อ้างสิทธิ์ตามข้อมูลได้อย่างมั่นคง บางทีคุณอาจเรียกมันว่า Circularity 2.0 ซึ่งไม่ใช่แค่ขยะจากบรรจุภัณฑ์เท่านั้นที่กลายเป็นวงกลม แต่ยังเป็นข้อมูลที่แบ่งปันผ่านกระแสข้อมูลอีกด้วย ในเชิงกายภาพ เรากำลังดำเนินการไปสู่ระบบที่บรรจุภัณฑ์ เช่น HDPE หรือกระดาน หรืออลูมิเนียมหรือแก้ว บรรจุภัณฑ์เคลื่อนที่ไปในทิศทางเดียว จากซัพพลายเออร์บรรจุภัณฑ์ไปยังเจ้าของแบรนด์ไปยังผู้ค้าปลีก จากนั้นข้ามช่องว่างทางอากาศของผู้บริโภคอันกว้างใหญ่นั้น และหวังว่าจะเข้าสู่ MRF และผู้เรียกคืน และตัวประมวลผลซ้ำ และกลับสู่ตัวแปลงหรือโรงถลุงหรือโรงแก้วในรูปแบบ PCR แต่ในรูปแบบหมุนเวียนที่กำลังเกิดขึ้นในยุค AI ข้อมูลจะไหลไปพร้อมกับบรรจุภัณฑ์ที่ใช้แล้ว ลองพิจารณาถึงความพยายามของยุโรปเกี่ยวกับหนังสือเดินทางผลิตภัณฑ์ดิจิทัล ซึ่งผู้มีส่วนได้ส่วนเสียที่มีเครื่องสแกนที่เหมาะสมจะสามารถเข้าถึงข้อมูลได้ ส่วนที่ดีที่สุดของช่วงเวลาใหม่นี้คือข้อมูลไม่เพียงไหลไปทางท้ายน้ำด้วยวัสดุทางกายภาพเท่านั้น ข้อมูลสามารถไหลไปในทิศทางตรงกันข้ามต้นน้ำ ตัวอย่างที่ชัดเจนสองประการคือความพยายามของคอลเกต-ปาล์มโอลีฟ (หน้า 90) ในการติดตามหลอดยาสีฟันที่ถูกเตรียมต่อสู้ผ่านกระแสของเสีย และความปรารถนาของ Amazon Climate Pledge ที่จะดูว่ากระดาษและบรรจุภัณฑ์ชีวภาพของบริษัทเดินทางผ่านระบบคัดแยกที่ปรับปรุงทางเทคโนโลยีของ MRF อย่างไร เครื่องมือใหม่ๆ เช่น AI สามารถเข้าใจกองข้อมูลเทอะทะและแนะนำกลยุทธ์การปรับให้เหมาะสมได้ ผู้ผลิตระบบคัดแยกในสหรัฐฯ เช่น Glacier และ AMP Robotics อยู่ในแถวหน้าของการออกแบบระบบเหล่านี้ และ MRF และผู้สะสม เช่น WM, Republic และ Rumpke ก็ใช้ระบบเหล่านี้ให้เกิดผลดีเยี่ยม เลนส์ที่มีรากฐานของ AI ช่วยให้ Rumpke รวบรวมเทอร์โมฟอร์ม ซึ่งเป็นสิ่งที่ไม่ได้ทำในมิดเวสต์เมื่อหนึ่งปีที่แล้ว ข้อมูลเชิงลึกและข้อค้นพบจากการทดสอบเหล่านั้นจะถูกส่งกลับต้นทางไปยังแบรนด์ต่างๆ ซึ่งสามารถทำให้พวกเขาปรับปรุงการออกแบบบรรจุภัณฑ์สำหรับการรีไซเคิลและการบุกเบิกได้ การไหลแบบหลายทิศทางที่เป็นไปได้ของข้อมูลนี้สามารถเข้าถึงได้โดยผู้มีส่วนได้ส่วนเสียในระบบ ไม่จำเป็นต้องเป็นเพียง ขั้นตรรกะถัดไปบนบันได อย่างน้อยนั่นก็มีศักยภาพ หากผู้มีส่วนได้ส่วนเสียสร้างมันขึ้นมาแบบนั้น และการแบ่งปันข้อมูลจะกลายเป็นแนวปฏิบัติมาตรฐาน ปวส



แหล่งที่มาของข้อมูล

Continue Reading

Trending

Copyright © 2023 Delightgroup.net