หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หรือที่เรียกกันว่าหุ่นยนต์เอนกประสงค์ ใช้ AI เพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมายให้ทำ หากคุณพลาดคุณสมบัติที่เราทำกับโรบ็อตเหล่านี้ คลิกที่นี่ ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งแห่งอนาคต ในความเป็นจริง คุณน่าจะเคยเห็นวิดีโอเกี่ยวกับวิธีการใช้สิ่งเหล่านี้ในการผลิตและการค้าปลีกในปัจจุบัน และอาจจะนำไปใช้ในสายการบรรจุหีบห่อเร็วๆ นี้ แต่คุณรู้ไหมว่าอะไรขับเคลื่อนพวกเขา? อะไรทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพ และเทคโนโลยีอะไรที่ช่วยให้พวกเขา “คิด” และเคลื่อนไหวได้เหมือนมนุษย์? ไม่ใช่ใครอื่นนอกจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการผสมผสานระหว่างคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง หุ่นยนต์สามารถนำทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและทำงานต่างๆ เช่น การปีนบันไดและการจับวัตถุ โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงอันทรงพลังช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถนำประสบการณ์ใหม่ไปใช้กับข้อมูลที่รู้จัก ซึ่งทำให้เกิดการเรียนรู้ประสบการณ์ใหม่ และ ‘เรียนรู้’ วิธีนำข้อมูลนี้และประสบการณ์ของตนเองมาพิจารณาสำหรับการดำเนินการในอนาคต ความสามารถนี้เองที่ทำให้หุ่นยนต์ใช้เหตุผล สรุปผล และตัดสินใจได้ในที่สุด ความฉลาดเหมือนมนุษย์ ในขณะที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เคลื่อนที่ไปรอบๆ สภาพแวดล้อม AI คือสิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถรวบรวมข้อมูลผ่านกล้องและเซ็นเซอร์ LiDAR วิเคราะห์ข้อมูลนั้น อนุมานแล้วจึงดำเนินการหรือดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ งานที่ซับซ้อนเหล่านี้ช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีลักษณะคล้ายกับมนุษย์ในความคิด หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์หรือที่เรียกกันว่าหุ่นยนต์เอนกประสงค์ ใช้ AI เพื่อทำงานที่พวกเขาได้รับมอบหมายให้ทำ หากคุณพลาดคุณสมบัติที่เราทำกับโรบ็อตเหล่านี้ คลิกที่นี่ ตอนนี้คุณรู้แล้วว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ไม่ได้เป็นเพียงสิ่งแห่งอนาคต ในความเป็นจริง คุณน่าจะเคยเห็นวิดีโอเกี่ยวกับวิธีการใช้สิ่งเหล่านี้ในการผลิตและการค้าปลีกในปัจจุบัน และอาจจะนำไปใช้ในสายการบรรจุหีบห่อเร็วๆ นี้ แต่คุณรู้ไหมว่าอะไรขับเคลื่อนพวกเขา? อะไรทำให้พวกเขามีประสิทธิภาพ และเทคโนโลยีอะไรที่ช่วยให้พวกเขา “คิด” และเคลื่อนไหวได้เหมือนมนุษย์? ไม่ใช่ใครอื่นนอกจากปัญญาประดิษฐ์ (AI) ด้วยการผสมผสานระหว่างคอมพิวเตอร์วิทัศน์ขั้นสูงและการเรียนรู้ของเครื่อง หุ่นยนต์สามารถนำทางในสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและทำงานต่างๆ เช่น การปีนบันไดและการจับวัตถุ โปรแกรมแมชชีนเลิร์นนิงอันทรงพลังช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถนำประสบการณ์ใหม่ไปใช้กับข้อมูลที่รู้จัก ซึ่งทำให้เกิดการเรียนรู้ประสบการณ์ใหม่ และ ‘เรียนรู้’ วิธีนำข้อมูลนี้และประสบการณ์ของตนเองมาพิจารณาสำหรับการดำเนินการในอนาคต ความสามารถนี้เองที่ทำให้หุ่นยนต์ใช้เหตุผล สรุปผล และตัดสินใจได้ในที่สุด ความฉลาดเหมือนมนุษย์ ในขณะที่หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์เคลื่อนที่ไปรอบๆ สภาพแวดล้อม AI คือสิ่งที่ทำให้หุ่นยนต์สามารถรวบรวมข้อมูลผ่านกล้องและเซ็นเซอร์ LiDAR วิเคราะห์ข้อมูลนั้น อนุมานแล้วจึงดำเนินการหรือดำเนินการเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ต้องการ Geordie Rose เป็นซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Sanctuary AI ซึ่งเป็นบริษัทหุ่นยนต์ที่สร้างฟีนิกซ์คล้ายมนุษย์ โดยเป็นงานที่ซับซ้อนเหล่านี้ซึ่งช่วยให้หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีความคล้ายคลึงกับมนุษย์ได้ กล่าวว่า “หุ่นยนต์เอนกประสงค์จะต้องสามารถรับรู้และเข้าใจได้ และปฏิบัติในโลกเช่นเดียวกับที่เราทำ” และการจะทำเช่นนั้นได้ พวกเขาต้องการ AI “แม้ว่าเราจะภาคภูมิใจอย่างมากกับหุ่นยนต์ของเรา แต่ดาวเด่นที่แท้จริงของรายการก็คือซอฟต์แวร์พื้นฐาน Carbon คือระบบควบคุม AI ที่บุกเบิกและมีเอกลักษณ์ของเรา ซึ่งออกแบบมาเพื่อมอบความฉลาดเหมือนมนุษย์ให้กับ Phoenix และช่วยให้สามารถทำงานที่หลากหลายเพื่อช่วยจัดการกับความท้าทายด้านแรงงานที่ส่งผลกระทบต่อหลายองค์กรในปัจจุบัน เป็นแพลตฟอร์มการรับรู้ที่ช่วยให้ Phoenix มีความสามารถในการคิดและดำเนินการเพื่อทำงานให้เสร็จสิ้นได้เหมือนกับบุคคล ด้วยการบูรณาการเทคโนโลยี AI ที่ทันสมัยเพื่อแปลภาษาธรรมชาติไปสู่การปฏิบัติในโลกแห่งความเป็นจริง Carbon มีแผนการใช้เหตุผล งาน และการเคลื่อนไหวที่สามารถอธิบายและตรวจสอบได้” Rose.EVE หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จาก 1x ซึ่งได้รับการสนับสนุนโดย Open AI ซึ่งเป็นบริษัทกล่าว เบื้องหลัง ChatGPT ใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อหาเหตุผลและดำเนินงาน EVE เรียกว่า “แชทบอทศูนย์รวม” ซึ่งสร้างคำตอบสำหรับคำถามเหมือนกับที่ ChatGPT ของ Open AI ทำ โดยใช้ข้อมูลและรูปแบบข้อมูลที่มีอยู่เพื่อให้คำตอบที่ดีที่สุด พันธกิจของ Open AI ระบุว่ามีเป้าหมายเพื่อสร้าง “คอมพิวเตอร์ที่สามารถคิดเหมือนมนุษย์ในทุก ๆ ด้าน และใช้สิ่งนั้นเพื่อประโยชน์สูงสุดของมนุษยชาติ” ส่วนหนึ่งของการคิดแบบมนุษย์ไม่ใช่แค่การใช้ข้อมูลเพื่อคิดวิธีแก้ปัญหาเท่านั้น แต่ยังสามารถจัดการงานต่างๆ มากมายและทำงานได้อย่างอิสระ (นอกเหนือจากความช่วยเหลือของมนุษย์อื่นๆ) หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สำหรับใช้ในการผลิตมักทำหน้าที่ต่างๆ เช่น การหยิบและวาง และงานขนถ่ายวัสดุ นอกเหนือจากอิทธิพลของมนุษย์ในขณะเดียวกันก็ปฏิบัติการอย่างปลอดภัยรอบๆ มนุษย์ในสายการผลิต หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ได้รับการอธิบายว่าเป็นจุดประสงค์ทั่วไปโดยทำงานได้ในโลกแห่งความเป็นจริงที่แตกต่างกันมากมาย -สภาพแวดล้อมของโลก หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์อยู่ที่นั่นเพื่อช่วยทำทุกอย่างเล็กๆ น้อยๆ เรียนรู้สภาพแวดล้อม ทำนายความต้องการในอนาคต และไปในที่ที่ต้องการ แต่ไม่ใช่ว่าฮิวแมนนอยด์ทุกตัวจะได้รับการพัฒนาเพื่อการทำงานเท่านั้น Sophia ของ Hanson Robotics เป็นการพัฒนามากกว่าการเรียนรู้ตามงาน โดยได้รับการอธิบายว่าเป็นหุ่นยนต์ทางสังคม และกำลังเรียนรู้วิธีอ่านใบหน้าและการแสดงออกของมนุษย์เพื่อการทำงานที่เหมือนมนุษย์ขั้นสูงสุด หุ่นยนต์ดังกล่าวขับเคลื่อนโดย OpenCog ของ Hanson AI ซึ่งเป็นระบบคลาวด์ที่ทำงานบนระบบคลาวด์ โปรแกรม AI ที่ช่วยให้บริษัทหุ่นยนต์สามารถควบคุมหุ่นยนต์บนคลาวด์ขนาดใหญ่ได้ “สมอง” ของ Sophia มีการวิเคราะห์ข้อมูลแบบเรียนรู้เชิงลึกสำหรับการประมวลผลข้อมูลที่เธอดึงมาจากปฏิสัมพันธ์นับล้านครั้งของเธอ เธอเรียนรู้ผ่านปฏิสัมพันธ์ของเธอเอง เช่นเดียวกับมนุษย์ รวมถึงสิ่งที่เธอถูกตั้งโปรแกรมไว้ให้รู้ Sophia อธิบายได้ดีที่สุดว่า “AI ที่แท้จริงของฉันผสมผสานการทำงานที่ล้ำสมัยใน AI สัญลักษณ์ โครงข่ายประสาทเทียม ระบบผู้เชี่ยวชาญ การรับรู้ของเครื่องจักร การประมวลผลภาษาธรรมชาติในการสนทนา การควบคุมมอเตอร์แบบปรับตัว และสถาปัตยกรรมการรับรู้” ไม่ว่าจะออกแบบมาเพื่อปฏิสัมพันธ์ทางสังคมหรือความช่วยเหลือด้านบรรจุภัณฑ์และการผลิต หุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์มีความสามารถในการใช้สติปัญญาที่เหมือนมนุษย์ในการประมวลผลข้อมูล เรียนรู้จากประสบการณ์ และทำงานให้สำเร็จ แต่ก่อนอื่น การฝึกอบรมตามที่ระบุไว้ AI ที่อยู่เบื้องหลังหุ่นยนต์คือสิ่งที่ช่วยให้มันเรียนรู้สิ่งใหม่ๆ และพัฒนาขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป “วิธีที่ดีที่สุดในการคิดถึง Apollo ก็เหมือนกับ iPhone หรือคอมพิวเตอร์ส่วนบุคคล คุณสามารถมอง AI ว่าเป็นแอปพลิเคชันต่างๆ ที่สามารถต่อยอดได้” Jeff Cardenas ผู้ก่อตั้ง Apptronik บริษัทหุ่นยนต์ที่สร้างหุ่นยนต์คล้ายมนุษย์ Apollo กล่าว จากนั้นหุ่นยนต์จะเรียนรู้แอปพลิเคชันต่างๆ เหล่านี้ผ่านแนวคิดการเรียนรู้แบบเสริมกำลัง โดยหุ่นยนต์จะฝึกฝนวิธีการทำบางสิ่งในการจำลองและทำงานซ้ำนับพันครั้ง ในการทำเช่นนั้น จะมีการปรับวิธีปฏิบัติงานให้เหมาะสมอย่างต่อเนื่อง ปฏิบัติงานได้ดีขึ้นเรื่อยๆ “มีเฟรมเวิร์กซอฟต์แวร์ใหม่ๆ มากมายที่มีศักยภาพจริงในการทำให้หุ่นยนต์สามารถทำงานได้ในขอบเขตที่กว้างขึ้นและเรียนรู้ เร็วกว่ามาก มันเป็นช่วงเริ่มต้นของสิ่งนี้ แต่เราเริ่มนำสิ่งต่างๆ เช่น โมเดลภาษาขนาดใหญ่มาใช้ และในวิทยาการหุ่นยนต์ก็มีรูปแบบหนึ่งของสิ่งนี้ที่เรียกว่าแบบจำลองพฤติกรรมขนาดใหญ่” คาร์เดนาสกล่าว ด้วยแนวคิดนี้ มนุษย์จะแสดงให้หุ่นยนต์เห็นว่าต้องทำอะไรบางอย่างด้วยแนวคิดนี้ ไม่ว่าจะด้วยการดำเนินการทางไกลหรือในท้ายที่สุดด้วยวิดีโอ และหุ่นยนต์จะเรียนรู้วิธีดำเนินการดังกล่าวจากการสาธิต Cardenas กล่าวว่า Apptronik กำลังทำงานเกี่ยวกับเรื่องนี้และกำลังค้นคว้าวิธีที่สามารถใช้เพื่อช่วยให้ Apollo ทำสิ่งต่างๆ มากมายเมื่อเวลาผ่านไป “แนวคิดคือการสร้างแพลตฟอร์มสำหรับใช้งานทั่วไปซึ่งเป็นการอัปเดตซอฟต์แวร์ที่ไม่ต้องทำอะไรใหม่” กล่าว คาร์เดนัส เนื่องจากมนุษย์ไม่ใช่มนุษย์ แต่เป็นเครื่องจักร แน่นอนว่าพวกมันจึงมีข้อจำกัด โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเกี่ยวข้องกับการประสบปัญหาหรือสภาพแวดล้อมใหม่เป็นครั้งแรก ในฐานะมนุษย์ เราสามารถคาดการณ์สิ่งที่จะเกิดขึ้นได้แม้ว่าเราจะไม่เคยมีประสบการณ์มาก่อน แต่หุ่นยนต์เหล่านี้ไม่สามารถทำเช่นนั้นได้ เว้นเสียแต่ว่าปัญหานั้นจะเกิดขึ้นแล้ว และได้ “ประสบ” กับมันแล้ว หมายความว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์แต่ละตัวจะต้องมีการฝึกฝนบางอย่างเพื่อทำงานที่ได้รับมอบหมาย ดังที่กล่าวไว้ข้างต้น แบบจำลองภาษาขนาดใหญ่และการสาธิตคืออนาคตในการเรียนรู้งานของหุ่นยนต์ ในทำนองเดียวกัน Sanctuary AI ได้รายงานระบบสำหรับฝึกฟีนิกซ์ฮิวแมนนอยด์ในงานเฉพาะ เพื่อให้ถูกต้อง บริษัทหุ่นยนต์กล่าวว่าจะบันทึกภาพงานเฉพาะที่กำลังทำอยู่ จากนั้นแปลงเหตุการณ์ทั้งหมดเป็นดิจิทัลให้เป็นสภาพแวดล้อมเสมือนจริง จากนั้น AI จะสามารถฝึกฝนงานในสภาพแวดล้อมเสมือนจริงนี้ ปรับปรุงประสิทธิภาพให้สมบูรณ์แบบจนกว่าจะพร้อมสำหรับโลกทางกายภาพ “AI ดีขึ้น ฉลาดขึ้น และเร็วขึ้นด้วยข้อมูลที่มากขึ้น ดังนั้นหุ่นยนต์จึงสามารถทำงานให้เสร็จเร็วขึ้นด้วยข้อมูลและการทำซ้ำที่มากขึ้น ” Rose กล่าว ในขณะที่ยังเป็นช่วงแรกๆ ของหุ่นยนต์เอนกประสงค์ Cardenas กล่าวว่าพวกเขากำลังสร้างสิ่งใหม่ที่น่าตื่นเต้น ซึ่งใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีหุ่นยนต์และ AI ที่ได้รับการพิสูจน์แล้ว เพื่อปรับปรุงการทำงานของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์ในอนาคต Melonee Wise จาก Agility Robots ผู้ผลิต Digit อธิบายว่าอนาคตของหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์และการเรียนรู้อยู่ในโมเดลภาษาขนาดใหญ่ที่ช่วยให้หุ่นยนต์เข้าใจคำสั่งเสียงและทำงานได้โดยไม่ต้องเขียนโปรแกรมล่วงหน้า (คล้ายกับการใช้ ChatGPT) “สถานที่หลายแห่งที่เราใช้การเรียนรู้หรือปัญญาประดิษฐ์อยู่ในแง่มุมที่สูงกว่าของระบบสำหรับการเรียนรู้กระเป๋าใบใหม่ หรือรูปแบบใหม่ของสิ่งอำนวยความสะดวกของลูกค้า จุดที่จะมีพลังมากก็คือการเขียนโปรแกรมระดับสูงของ Digit แทนที่จะมีโค้ดประเภทวิศวกรมาอธิบายงาน คุณจะขอให้ Digit ทำงานด้วยวาจา… นั่นคือสิ่งที่เราเห็นคุณค่าในระยะยาวของโซลูชัน เช่น ChatGPT และโมเดลภาษาขนาดใหญ่” Wise.Wise กล่าว ปัจจุบัน Agility ใช้ AI เพื่อระบุวัตถุในโรงงาน แต่ในอนาคตบริษัทจะสามารถใช้ AI เพื่อบอกคำสั่งให้หุ่นยนต์และดำเนินการตามคำสั่งได้ เมื่อบริษัทต่างๆ นำ AI เข้ามาใช้ในชีวิตประจำวันมากขึ้น เทคโนโลยีก็จะมีแต่จะปรับปรุง ให้ผลลัพธ์ที่เร็วขึ้นและนวัตกรรมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้น เราควรรู้สึกว่าถูกคุกคามโดยหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ในฐานะมนุษย์หรือไม่? หรือหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์สามารถแบ่งปันไลน์บรรจุภัณฑ์กับเราได้อย่างแท้จริง? สำหรับตอนนี้ มีเพียงอนาคตเท่านั้นที่ยังคงเป็นความจริงว่าหุ่นยนต์ฮิวแมนนอยด์จะถูกนำไปใช้ในสายการบรรจุขนาดใหญ่อย่างแท้จริงหรือไม่ ในระหว่างนี้ โปรดจับตาดูให้เพื่อนร่วมงานหุ่นยนต์เดินขบวนเข้าไปในโรงงานของคุณ และหากคุณพบเห็น โปรดแจ้งให้เราทราบ
แหล่งที่มาของข้อมูล
