ปัญญาประดิษฐ์ (AI) อาจไม่พร้อมที่จะเข้าควบคุมสายการผลิตบรรจุภัณฑ์ทั้งหมดในปัจจุบัน แต่เทคโนโลยีนี้สามารถนำประโยชน์ในการดำเนินงานมาสู่ CPG ที่ยอมรับมันได้อย่างแน่นอน ตามรายงานของ PMMI Business Intelligence ในปี 2024 เรื่อง “ข้อได้เปรียบของ AI ในอุปกรณ์: การเพิ่มประสิทธิภาพ และการเชื่อมช่องว่างทักษะ” นักวิจัยระบบธุรกิจอัจฉริยะได้ทำการสัมภาษณ์ผู้เชี่ยวชาญทั้งด้านบรรจุภัณฑ์และการประมวลผลเพื่อค้นหาทัศนคติในปัจจุบันและการใช้ AI ภายในอุตสาหกรรม ประเด็นสำคัญจากการสนทนาเหล่านี้ก็คือ AI นั้นมีวิวัฒนาการมากกว่าการปฏิวัติ เทคโนโลยียังไม่ถึงระดับที่งานต่างๆ สามารถทำให้เสร็จได้ด้วย AI เพียงอย่างเดียว ดังนั้นมนุษย์จึงยังจำเป็นต้องทำการตัดสินใจขั้นสุดท้าย นักวิจัยพบว่าผลกระทบหลัก 3 ประการที่โซลูชัน AI ที่มีอยู่ในปัจจุบันจะมีต่ออุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์เพิ่มผลผลิตของพนักงานกุญแจสำคัญประการหนึ่ง ข้อได้เปรียบสำหรับบริษัทที่ใช้ AI ก็คือช่วยให้พนักงานมีประสิทธิภาพและประสิทธิผลมากขึ้นตามเวลา เทคโนโลยี AI ที่มีศักยภาพมากที่สุดในการปรับปรุงตัวชี้วัดนี้คือผู้ช่วย AI งานที่ต้องใช้เวลามาก เช่น การป้อนข้อมูลและการเขียนโค้ด ขณะนี้สามารถเสร็จสิ้นได้ด้วยความช่วยเหลือจากผู้ช่วยเหล่านี้ สิ่งนี้จะเพิ่มความเร็วในการดำเนินโครงการให้เสร็จสิ้น ส่งผลให้พนักงานมีเวลามากขึ้นเพื่อมุ่งความสนใจไปที่งานอันมีค่าอื่นๆ การจำลองแฝดแบบดิจิทัลเป็นอีกตัวอย่างหนึ่งของสิ่งนี้ ยังคงเป็นไปได้ที่จะค้นหาโซลูชันเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทั้งเครื่องจักรและกระบวนการด้วยวิธีการแบบดั้งเดิม แต่การใช้เทคโนโลยี AI จะทำงานเดียวกันได้ในเวลาเสี้ยววินาที นี่เป็นหนึ่งในขอบเขตของ AI ที่นักวิจัยระบบธุรกิจอัจฉริยะคาดว่าจะสร้างความสนใจที่สำคัญในอนาคต สภาพแวดล้อมเสมือนจริงช่วยให้ AI สามารถสร้างและทดสอบการทำซ้ำรายการต่างๆ มากมาย เช่น ส่วนประกอบเฉพาะของเครื่องจักรสำหรับ OEM สิ่งนี้ช่วยลดเวลาในการพัฒนาและปรับปรุงกระบวนการพัฒนาได้อย่างมาก ประสิทธิภาพของเครื่องจักรที่เพิ่มขึ้นและ OEE ผลกระทบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของเทคโนโลยี AI คือการเพิ่มทั้งประสิทธิภาพของเครื่องจักรและประสิทธิผลของอุปกรณ์โดยรวม (OEE) ของเทคโนโลยีอัตโนมัติ การบูรณาการ AI เข้ากับระบบวิชันซิสเต็มช่วยเพิ่มอัตราความสำเร็จในการตัดสินใจ ในกระบวนการต่างๆ เช่น การตรวจสอบคุณภาพ และช่วยให้งานที่ซับซ้อนเสร็จสมบูรณ์ได้กว้างขึ้น ผู้สร้างเครื่องจักรสามารถใช้การจำลอง Digital Twin เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการวัดเครื่องจักรที่สำคัญ เช่น ปริมาณงาน ซึ่งสามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของเครื่องจักรได้อย่างมาก การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ช่วยลดความถี่ได้อย่างมาก ของการหยุดทำงานของเครื่อง เมื่อรวมกับการฝึกอบรมที่ได้รับการปรับปรุงจากแพลตฟอร์มของผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อกัน สิ่งนี้สามารถส่งผลกระทบอย่างมีนัยสำคัญต่อ OEE ของเครื่องจักร การบรรเทาช่องว่างด้านทักษะและปัญหาด้านแรงงาน ผลกระทบที่สำคัญขั้นสุดท้ายที่ AI จะมีต่ออุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์คือการบรรเทาช่องว่างด้านทักษะภายในอุตสาหกรรม ด้วยการหมุนเวียนที่สูง ของบทบาทต่างๆ (โดยเฉพาะในหมู่พนักงานซ่อมบำรุงและผู้ควบคุมเครื่องจักร) การฝึกอบรมที่ได้รับการปรับปรุงให้เหมาะสมในแพลตฟอร์มของผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อกัน ช่วยให้มั่นใจได้ว่าพนักงานทุกคนจะได้รับการฝึกอบรมคุณภาพสูงสุดเพื่อลดช่องว่างด้านทักษะ ผู้ช่วย AI และโซลูชันการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ AI แบบทั่วไปช่วยให้ผู้ใช้สามารถถามคำถามได้ เกี่ยวกับปัญหาที่พวกเขากำลังประสบกับเครื่องจักร ช่วยให้พนักงานสามารถยกระดับทักษะได้อย่างอิสระและลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดของมนุษย์ ผู้ช่วย AI ยังสามารถรับประกันได้ว่าแนวปฏิบัติที่ดีจะยึดถือระหว่างการเขียนโค้ดโดยการปรับปรุงไวยากรณ์และความคิดเห็น เนื่องจากธรรมชาติของโมเดล AI ยิ่งใช้เทคโนโลยีเหล่านี้นานขึ้นและยิ่งประมวลผลข้อมูลมากเท่าไร ผลลัพธ์ก็จะยิ่งดีขึ้นเท่านั้น การรวมเทคโนโลยี AI เข้ากับบริษัทของคุณไม่ใช่การปรับปรุงเพียงครั้งเดียวเหมือนกับเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติก่อนหน้านี้ การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องปรากฏชัดในตัวชี้วัดที่สำคัญ แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: ข้อได้เปรียบของ AI ปี 2024 ในอุปกรณ์: การเพิ่มประสิทธิภาพและช่องว่างทักษะในการเชื่อมโยง หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากทีม Business Intelligence ของ PMMI โปรดค้นหารายงาน รวมถึง “แนวโน้มปี 2024 ในบริการระยะไกลและการตรวจสอบ” และ “บรรจุภัณฑ์และระบบอัตโนมัติในปี 2023 ในคลังสินค้าแห่งอนาคต” ที่ pmmi.org/business-intelligence ดาวน์โหลดรายงานฟรีด้านล่าง
แหล่งที่มาของข้อมูล