ปัญญาประดิษฐ์ (AI) กำลังสร้างกระแสในการบรรจุและการประมวลผลด้วยวิธีต่างๆ ที่อาจปรับปรุงการดำเนินงานในปัจจุบัน ซึ่งเป็นไปตามรายงานของ PMMI Business Intelligence ในปี 2024 เรื่อง “การเปลี่ยนแปลงการดำเนินการด้านบรรจุภัณฑ์และการประมวลผล” ซึ่งให้รายละเอียดการตอบสนองของผู้บริหารอุตสาหกรรมในรายงานประจำปี 2024 สู่การประชุมสุดยอด ประเด็นสำคัญที่เกิดขึ้นจากการอภิปราย ได้แก่ บทบาทของ AI ในการบูรณาการระบบที่แตกต่างกัน ลดความซับซ้อน เพิ่มประสิทธิภาพและความน่าเชื่อถือ และเสริมศักยภาพให้กับพนักงานด้วยการฝึกอบรมและการสนับสนุน ประเด็นสำคัญที่เกิดขึ้นเป็นประจำในการอภิปรายโต๊ะกลมของงานคือศักยภาพของ AI ในการ สำรวจ “สิ่งที่ไม่รู้จัก” เกี่ยวกับการดำเนินงานของบริษัท การบูรณาการระบบที่แตกต่างกัน การใช้ AI และเทคโนโลยีคลาวด์เพื่ออำนวยความสะดวกในการสื่อสารระหว่างระบบต่างๆ สามารถทำให้กระบวนการง่ายขึ้นอย่างมาก เพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงาน และลดความซับซ้อน สิ่งนี้กลายเป็นจุดที่น่าสนใจในระหว่างการประชุมสุดยอด ผู้เข้าร่วมคนหนึ่งถามถึงวิธีการใช้เทคโนโลยี AI เพื่อบูรณาการระบบที่แตกต่างกันบนสายการบรรจุจากซัพพลายเออร์ต่างๆ ผู้นำเสนออธิบายว่า “มันเหมือนกับการแปลจากภาษาฝรั่งเศสเป็นภาษาจีน ภาษาจีนจากภาษาอิตาลี และอื่นๆ” ผู้นำเสนอชี้ไปที่โปรเจ็กต์ก่อนหน้านี้ซึ่งใช้เวลาสองปีและมีวิศวกรประมาณ 16 คนเนื่องจากความซับซ้อน อย่างไรก็ตาม AI ช่วยให้โครงการดังกล่าว “เสร็จสิ้นได้ทันทีในระบบคลาวด์” เพิ่มประสิทธิภาพการทำงานและความน่าเชื่อถือ การอภิปรายระบุถึงฉันทามติเกี่ยวกับศักยภาพของ AI ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานและความน่าเชื่อถือ บริษัทแห่งหนึ่งใช้ AI เพื่อ “เร่งการเขียนโปรแกรมหุ่นยนต์ PLC ระบบตรวจสอบด้วยภาพ” แทนที่จะมีโปรแกรมเมอร์ผู้เชี่ยวชาญคอยอยู่ “คุณสามารถบอกระบบได้ว่าคุณต้องการทำอะไร แล้วระบบก็สามารถสร้างโค้ดนั้นให้กับคุณได้” ผู้บริหารอธิบาย บทบาทของ AI ในการบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ได้รับการเน้นย้ำอยู่หลายครั้ง โดยอย่างหนึ่ง ตารางที่บอกว่า AI สามารถ “กำหนดเงื่อนไขการปฏิบัติงานที่ดีขึ้นจากข้อมูลจำนวนมหาศาลเพื่อให้ข้อมูลนั้นสามารถดำเนินการได้มากขึ้น” การสนทนายังครอบคลุมถึงศักยภาพของ AI ในการปรับข้อมูล OEE ให้เหมาะสม และวิเคราะห์อินพุตของอุปกรณ์การประมวลผลหรือบรรจุภัณฑ์เพื่อ “คาดการณ์ผลลัพธ์ของสิ่งที่จะเกิดขึ้นหากคุณเปลี่ยนซัพพลายเออร์ วัสดุ หรือความเร็วของเครื่องนี้” เพิ่มขีดความสามารถให้กับพนักงาน การสนทนาเกี่ยวกับการใช้ AI สำหรับการฝึกอบรมและการสนับสนุนกำลังคน แนะนำให้เปลี่ยนไปสู่การใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อเพิ่มความสามารถของมนุษย์แทนที่จะแทนที่ความสามารถเหล่านั้น เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การฝึกอบรมส่วนบุคคล ช่วยในการตัดสินใจ และลดความซับซ้อนของการวิเคราะห์ข้อมูลที่ซับซ้อน ตารางหนึ่งกล่าวว่าการใช้ AI เพื่อตั้งค่าการสืบค้นสำหรับฐานข้อมูลหรือโค้ดเฉพาะสามารถ “ทำให้คุณได้รับ 80 หรือ 90% แล้วปล่อยให้ใครบางคนดำเนินการให้เสร็จสิ้นด้วยตนเองเพื่อทำให้ถูกต้อง” ตารางเสนอชุดสถานการณ์จำลองการใช้งานสำหรับ AI รวมถึง OEM ที่ใช้ AI เพื่อพัฒนาโซลูชันการบริการลูกค้าระยะไกลทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง และใช้โปรแกรมควบคุมใหม่ของ Microsoft เพื่อเตรียมการประชุมหรือสร้างบันทึก คนอื่นๆ แนะนำให้ใช้ AI เพื่อสร้างโปรแกรมการฝึกอบรมภายในที่สามารถเข้าถึงได้ซึ่งประกอบด้วยวิดีโอ เอกสาร และข้อมูลที่ได้รับการปรับแต่ง “เพื่อ ระดับของบุคคลใดบุคคลหนึ่ง” และในภาษาแม่ของพวกเขา การสำรวจสิ่งที่ไม่รู้จักด้วย AI ในการบรรจุและการประมวลผล ธีมที่เกิดซ้ำของเซสชันคือความสามารถของ AI ในการเปิดเผยข้อมูลเชิงลึกในพื้นที่ที่ไม่รู้จักก่อนหน้านี้ AI ด้านนี้อาจนำไปสู่ความก้าวหน้าในด้านประสิทธิภาพการดำเนินงาน คุณภาพผลิตภัณฑ์ และการปรับกระบวนการให้เหมาะสมโดยการเปิดเผยรูปแบบและตัวแปรที่ซ่อนอยู่ เรื่องราวความสำเร็จประการหนึ่งที่เชื่อมโยงกับ “สิ่งที่ไม่รู้” เหล่านี้เกี่ยวข้องกับบริษัทเครื่องดื่มที่มีปัญหาในการลงทะเบียนบนวัสดุกล่องพับที่พิมพ์ออกมา “ด้วยการใช้ AI ในการทำงาน เราสามารถระบุได้ ตัวแปรที่ไม่คาดคิดอย่างมากซึ่งสามารถประหยัดเศษซากของผู้ผลิตรายนั้นได้ 18 ล้านดอลลาร์ต่อปี” ผู้เข้าร่วมรายหนึ่งอธิบาย แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: 2024 Transforming Packaging and Processing Operations หากต้องการข้อมูลเชิงลึกเพิ่มเติมจากทีม Business Intelligence ของ PMMI โปรดค้นหารายงานต่างๆ รวมถึง “2023 Building กลยุทธ์ผู้มีความสามารถที่มีประสิทธิภาพสำหรับอุตสาหกรรมบรรจุภัณฑ์” และ “ความยั่งยืนและเทคโนโลยีปี 2023 – อนาคตของบรรจุภัณฑ์และการแปรรูป” ที่ pmmi.org/business-intelligence ดาวน์โหลดรายงานฟรีด้านล่าง
แหล่งที่มาของข้อมูล