เนื้อหานี้เขียนและส่งโดยซัพพลายเออร์ มีเพียงการปรับเปลี่ยนเพื่อให้สอดคล้องกับพื้นที่และสไตล์ของสิ่งพิมพ์นี้เท่านั้นJacobi Robotics บริษัทใหม่ที่บุกเบิกการวางแผนการเคลื่อนไหวที่ขับเคลื่อนด้วย AI สำหรับระบบหุ่นยนต์ และ Formic ผู้ให้บริการด้านวิทยาการหุ่นยนต์ที่เร่งการนำระบบอัตโนมัติมาใช้ในอุตสาหกรรมการผลิตของอเมริกา วันนี้ได้เปิดตัวความร่วมมือเชิงกลยุทธ์เพื่อนำหุ่นยนต์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ประสิทธิภาพสูงมาสู่ผู้ผลิต เทคโนโลยีของ Jacobi ช่วยให้ผู้ให้บริการโซลูชั่นหุ่นยนต์อย่าง Formic สามารถตั้งโปรแกรมและปรับใช้คลื่นลูกใหม่ของเทคโนโลยีระบบอัตโนมัติได้ภายในเวลาไม่ถึงหนึ่งวัน เมื่อเทียบกับหนึ่งเดือนด้วยเครื่องมือที่มีอยู่ ซึ่งกำหนดมาตรฐานใหม่สำหรับประสิทธิภาพในการดำเนินงาน ในตอนแรก พันธมิตร Jacobi-Formic มุ่งเป้าไปที่เครื่องจัดเรียงพาเลทแบบหุ่นยนต์ที่วางซ้อนกันได้ กล่องใส่พาเลทเพื่อจัดเก็บหรือขนส่ง มูลค่าการค้าของอเมริกามากกว่า 400 พันล้านดอลลาร์ถูกส่งออกบนพาเลททุกปี แต่งานที่ต้องใช้ความพยายามอย่างมากในการจัดวางบนพาเลทด้วยมือถือเป็นสาเหตุหลักของการเรียกร้องค่าสินไหมทดแทนของผู้ปฏิบัติงานในภาคการผลิต ความท้าทายนี้ ประกอบกับการขาดแคลนแรงงานที่น่ากังวล ผลักดันความต้องการที่เพิ่มขึ้นและการใช้งานเครื่องจัดเรียงพาเลทแบบหุ่นยนต์ ระบบหุ่นยนต์แบบดั้งเดิมใช้เวลาหลายสัปดาห์หรือหลายเดือนในการปรับใช้ แต่แพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Jacobi เป็นนามธรรมและปรับปรุงกระบวนการโปรแกรมการจัดวางบนพาเลทด้วยการวางแผนการเคลื่อนไหวที่ขับเคลื่อนด้วย AI ความแม่นยำและความยืดหยุ่นของโมเดล AI ก้าวหน้าอย่างรวดเร็วผ่านประสบการณ์และข้อมูลอันกว้างขวางของ Formic จากการปรับใช้หุ่นยนต์ครั้งก่อน ส่งผลให้ใช้เวลาในการปรับใช้น้อยกว่าหนึ่งวัน ผลผลิตของหุ่นยนต์เพิ่มขึ้น 20% และการปรับปรุงความน่าเชื่อถือของหุ่นยนต์ที่เข้าถึงได้ของ Formic โซลูชั่น Formic และ Jacobi ได้ใช้เทคโนโลยีนี้ร่วมกับผู้ผลิตในสหรัฐฯ แล้ว และมีแผนงานเชิงกลยุทธ์เพื่อขยายการใช้งานไปยังกรณีการใช้งานเพิ่มเติมในอนาคตอันใกล้นี้ ตามเนื้อผ้า หุ่นยนต์อุตสาหกรรมถูกจำกัดให้ติดตามการเคลื่อนไหวที่แม่นยำซ้ำ ๆ แต่เป็นซอฟต์แวร์ของทศวรรษที่ผ่านมา นวัตกรรมต่างๆ ได้ผ่อนคลายข้อจำกัดเหล่านี้ลงอย่างมาก ช่วยให้ตอบสนองต่อสภาพแวดล้อมที่ซับซ้อนและเปลี่ยนแปลงไป แม้จะมีความก้าวหน้าเหล่านี้ แต่ความน่าเชื่อถือและความสามารถในการเข้าถึงของเทคโนโลยีดังกล่าวก็ยังไม่สามารถก้าวทันได้ ทำให้เกิดช่องว่างอย่างมากในการนำระบบอัตโนมัติมาใช้เนื่องจากต้นทุนที่ห้ามปราม ความร่วมมือครั้งนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อลดช่องว่างดังกล่าว โดยรับประกันว่าความสามารถด้านหุ่นยนต์ขั้นสูงจะอยู่ไม่ไกลเกินเอื้อมสำหรับกรณีการใช้งานด้านการผลิตที่หลากหลายมากขึ้น “ความร่วมมือกับ Jacobi ถือเป็นช่วงเวลาสำคัญของ Formic ในขณะที่เรามุ่งมั่นที่จะทำให้การเข้าถึงหุ่นยนต์และระบบอัตโนมัติในการผลิตเป็นประชาธิปไตย” กล่าว ซามาน ฟาริด ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Formic “มีบริษัทด้านวิทยาการหุ่นยนต์และ AI จำนวนมากที่กล่าวอ้างอย่างกล้าหาญ แต่ Jacobi เป็นหนึ่งในไม่กี่บริษัทที่ปฏิบัติตามคำมั่นสัญญาได้อย่างแท้จริง การผสานรวมซอฟต์แวร์ที่ซับซ้อนของ Jacobi เข้ากับโมเดล RaaS ของเราช่วยขจัดอุปสรรคที่มีมายาวนานต่อระบบอัตโนมัติ มันเกี่ยวกับการทำให้วิทยาการหุ่นยนต์ใช้งานได้จริง ตัวเลือกสำหรับผู้ผลิตในอเมริกาทุกขนาด ส่งเสริมนวัตกรรม และขับเคลื่อนการเติบโตในเศรษฐกิจอุตสาหกรรมของสหรัฐอเมริกา””ในยุคที่ความยืดหยุ่นไม่ได้เป็นเพียงข้อได้เปรียบ แต่เป็นความจำเป็นของระบบอัตโนมัติของหุ่นยนต์ เครื่องมือที่ล้าสมัยสำหรับวิศวกรถือเป็นคอขวด ซึ่งเป็นอุปสรรคต่อ อัตราการใช้งาน” Max Cao ซีอีโอและผู้ร่วมก่อตั้ง Jacobi กล่าว “โมเดลธุรกิจ Robotics-as-a-Service อันล้ำสมัยของ Formic รวมกับแพลตฟอร์มซอฟต์แวร์ของ Jacobi เป็นตัวเปลี่ยนเกม ความสะดวก ความยืดหยุ่น และขนาด ความร่วมมือครั้งนี้แสดงให้เห็นถึงการผสมผสานระหว่างนวัตกรรมทางธุรกิจและนวัตกรรมเทคโนโลยี เรารู้สึกตื่นเต้นกับการพัฒนาที่กำลังจะเกิดขึ้นที่เรามีในร้าน” “การวางแผนการเคลื่อนไหวของหุ่นยนต์ ซึ่งเกี่ยวข้องกับการควบคุมข้อต่อของหุ่นยนต์เพื่อเคลื่อนย้ายเครื่องมือปลายแขนไปพร้อมๆ กับการหลีกเลี่ยงอุปสรรค ถือเป็นลักษณะพื้นฐานของวิทยาการหุ่นยนต์” Ken Goldberg หัวหน้าอธิบาย นักวิทยาศาสตร์และผู้ร่วมก่อตั้ง Jacobi “แม้ว่าจะมีการสำรวจอย่างกว้างขวางในแวดวงวิชาการ แต่การวางแผนการเคลื่อนไหวยังคงเป็นความท้าทายที่ซับซ้อนในอุตสาหกรรม ซึ่งมักถูกขัดขวางด้วยประเด็นต่างๆ เช่น ภาวะเอกฐาน ข้อจำกัดของการเคลื่อนไหว ความเข้มของการคำนวณ และความน่าเชื่อถือ ที่ Jacobi เราใช้ประโยชน์จาก AI เพื่อนำอัลกอริธึมที่มีประสิทธิภาพมาใช้ซึ่งรับประกันว่าจะหลีกเลี่ยงภาวะเอกฐาน สิ่งนี้สามารถเพิ่มความน่าเชื่อถือและประสิทธิผลของหุ่นยนต์ทั้งหมดได้อย่างมาก”
แหล่งที่มาของข้อมูล