News

ห้าโซลูชัน AI ที่กำลังช่วยการบรรจุและการประมวลผล



ในขณะที่ผลิตภัณฑ์เสริมประสิทธิภาพ AI จำนวนมากออกสู่ตลาด รายงานประจำปี 2024 ของ PMMI Business Intelligence เรื่อง “ข้อได้เปรียบของ AI ในอุปกรณ์: การเพิ่มประสิทธิภาพและช่องว่างทักษะในการเชื่อมโยง” เน้นย้ำถึง 5 ประการที่ส่งผลกระทบหรือจะมีผลกระทบที่สำคัญที่สุดต่อการดำเนินการบรรจุภัณฑ์และการประมวลผล ผู้ช่วย AI เครื่องมือที่ค่อนข้างใหม่ที่พัฒนาโดยผู้จำหน่ายระบบอัตโนมัติและผู้ให้บริการโซลูชันหลายราย ผู้ช่วย AI คือโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่สามารถช่วยเหลือบุคคลในการทำหน้าที่ต่างๆ ได้อย่างหลากหลาย พวกเขาใช้แนวคิดเดียวกันกับที่ ChatGPT ใช้ แต่ได้รับการฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลเฉพาะของอุตสาหกรรม เพื่อให้สามารถให้ผลลัพธ์ที่เป็นประโยชน์และเชื่อถือได้มากขึ้น การใช้งานทั่วไปบางส่วนได้แก่ การเขียนโค้ด ผู้ดูแลระบบ การบริการลูกค้า การสร้างคู่มือเครื่องจักร และการระดมความคิด ระบบวิชันซิสเต็ม การบูรณาการซอฟต์แวร์ AI ภายในระบบวิชันได้ปรับปรุงแอปพลิเคชันที่มีอยู่และช่วยเหลือแอปพลิเคชันใหม่ เช่น การดำเนินการหยิบและวางและการจัดวางบนพาเลท ความซับซ้อนเพิ่มเติมของการหยิบและวางประโยชน์จากโซลูชัน AI หากผลิตภัณฑ์ไม่สอดคล้องกันและต้องมีการตัดสินใจเพิ่มเติมโดยระบบ โซลูชัน AI มีอัตราความแม่นยำที่ดีกว่ามากเมื่อเทียบกับการตรวจสอบด้วยภาพตามกฎแบบดั้งเดิม โมเดล AI การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์สามารถฝึกได้โดยใช้คู่มือ แนวทางปฏิบัติในการบำรุงรักษา และคำติชมของลูกค้าเพื่อตอบสนองต่อการแจ้งเตือนของระบบ ซอฟต์แวร์สามารถให้คำอธิบายที่เป็นไปได้แก่ผู้ใช้เกี่ยวกับสาเหตุที่อยู่เบื้องหลังการแจ้งเตือน นอกจากนี้ ผู้ใช้สามารถถามคำถามเกี่ยวกับการบำรุงรักษาล่าสุดหรือการแจ้งเตือนในอดีตที่คล้ายกัน และรับวิธีแก้ปัญหาจากประสบการณ์ปกติหรือประสบการณ์ที่ผ่านมา Digital Twins Digital Twin คือการนำเสนอเสมือนจริงของกระบวนการทางกายภาพ เครื่องจักร หรือโรงงานที่ออกแบบมาเพื่อสะท้อนถึงสิ่งที่เทียบเท่าในโลกแห่งความเป็นจริง การจำลองเหล่านี้เป็นกุญแจสำคัญในการปรับเค้าโครงโรงงาน/คลังสินค้าให้เหมาะสมสำหรับผู้ใช้ปลายทาง (CPG) และการออกแบบเครื่องจักรสำหรับ OEM แพลตฟอร์มผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อ โดยทั่วไปแล้ว แพลตฟอร์มผู้ปฏิบัติงานที่เชื่อมต่อจะมีระบบการจัดการบนคลาวด์ที่การจัดการการปฏิบัติงานหรือหัวหน้างานการผลิตใช้เพื่อสร้าง มอบหมาย จัดการ และตรวจสอบงาน ปัจจุบันระบบเหล่านี้ใช้งานโดยผู้ใช้ปลายทาง (CPG) รายใหญ่ที่สุดบางรายในสหรัฐอเมริกา และมักจะรวมเข้ากับผู้ช่วย AI ติดตามประสิทธิภาพของพนักงานโดยการรวบรวมข้อมูล เช่น ความเร็วของงานเสร็จสิ้น และการเชื่อมโยงตัวชี้วัด ซึ่งสามารถระบุได้ว่าปัญหาด้านคุณภาพเกี่ยวข้องกับกระบวนการเฉพาะในโรงงานหรือไม่ แหล่งที่มา: PMMI Business Intelligence: ข้อได้เปรียบด้าน AI ในอุปกรณ์ปี 2024: การเพิ่มประสิทธิภาพและการเชื่อมช่องว่างทักษะ



แหล่งที่มาของข้อมูล

Trending

Exit mobile version